Ученые назвали самый опасный фактор для больных коронавирусом

Storinka.com.ua

Для зараженных коронавирусом наиболее опасным сопутствующим заболеванием является ожирение, считают исследователи из Медицинской школы имени Гроссмана при Нью-Йоркском университете.По данным ученых, риск тяжелого протекания COVID-19 у людей, страдающих от ожирения крайне высок.Выводы исследователи сделали, проанализировав данные о восьми тысячах госпитализированных с коронавирусом.Оказалось, что 46% из них были старше 65 лет и страдали от ожирения.Кроме того, даже пациенты моложе 60 лет с избыточным весом в два раза чаще попадали в больницу.По словам специалистов, дело в том, что у таких людей зачастую нарушены некоторые функции организма, из-за чего риск заражения инфекциями увеличивается. Их иммунная система пытается бороться с избытком жира в организме и не может сопротивляться вирусам.Ученые не исключили, что проблема ожирения в США и стремительное распространение коронавируса в стране могут быть связаны.Сейчас Штаты занимают первое место по числу зараженных — 605 тысяч человек и умерших — более 25 тысяч.В Краснодарском крае зафиксировано 24 новых случая заболевания COVID-19.Коронавирус подтвердился у 12 человек в Краснодаре, четырех – в Сочи, трех – в Кореновске. По одному случаю зафиксировано в Горячем Ключе, Ейске, Туапсе, Тимашевске и станице Динской. Возраст заболевших от 4 до 76 лет.Среди пациентов пятилетний ребенок в Краснодаре, четырехлетний в Сочи и 13-летний – в Кореновске.Оперативный штаб Краснодарского края уточняет, что граждане находились в контакте с ранее зараженными коронавирусной инфекцией.Таким образом, COVID-19 подтвердился в крае у 239 человек. Три пациента скончались.Специалисты Университета Огасты (США) описали число зараженных по всему миру с помощью математической модели. Ученые заметили, что чем точнее будет информация о количестве заболевших коронавирусом, тем проще будет оценить масштабы пандемии и эффективно бороться с инфекцией. Математическая модель, которую специалисты использовали для оценки масштаба пандемии, брала данные из верифицированных источников, суммировала информацию о плотности населения, уровне урбанизации, распределении возрастных групп в конкретном регионе. Данные о том, как долго вирус SARS-CoV-2 выживает на различных поверхностях, также помогают получить более точную информацию.