Mantis Analytics — це ШІ-платформа для аналізу даних та керувати ризиками в реальному часі. Проєкт зародився у березні 2022 року як волонтерська ініціатива для боротьби з російською дезінформацією та пропагандою. Нещодавно команда отримала фінансування від одного з великих західних фондів і планує надалі розвиватися у комерційному секторі.Про тренування ШІ-моделей, перспективи їхнього використання та плани на майбутнє SPEKA поговорила із співзасновником Mantis Analytics Антоном Тарасюком.Mantis Analytics збирає, обробляє, аналізує дані та дає щодо них певні висновки, щоб організації (аналітичні центри, приватні компанії, держоргани, фонди тощо) мали змогу керувати своїми ризиками — фізичними та інформаційними.Для ризик-менеджментну важливо розуміти події або сигнали, які до них ведуть. Тож чим кращі у вас дані, тим кращі рішення ви ухвалюєте.Платформа Mantis Analytics працює так:Фахівці збирають великі обсяги даних із соцмереж та ЗМІ. За допомогою ШІ очищують ці дані та відсіюють сміття. NLP та LLM-моделі обробляють і аналізують дані. Штучний інтелект дозволяє виокремити певні тенденції наративів чи пропаганди або ж встановити на мапі геолокацію фізичних подій.
Аналітики розміщують на платформі фінальний результат у вигляді дашборду, мапи або звіту.ШІ здійснює більш релевантний пошук, прибирає помилки, пов’язані з пошуком за ключовими словами. Наприклад, є інформаційна кампанія про Крим, і якщо у масив даних потрапить новина про якийсь столичний магазин із такою ж назвою, ключові слова тут недобре пожартують, пояснює Антон Тарасюк.На сьогодні у Mantis Analytics є шість ШІ-інструментів, які допомагають аналізувати дані та керувати ризиками для різних потреб бізнесу, медіа або держави. Ідентифікація наративів та інформаційних кампаній у медіа та соцмережах. Ситуаційна обізнаність: візуалізація подій на мапі в реальному часі. Детектор пропаганди. Визначення потенційної дезінформації. Пошук першоджерел та візуалізація того, як поширюються фейки. Аналіз настроїв і сентиментів у суспільстві.Майбутні рішення Mantis Analytics полягатимуть в інтеграції кількох сервісів, бо у комплексі вони потужніші, та у розробленні нових фіч під кожного окремого клієнта.Ще на початку повномасштабного вторгнення Mantis Analytics розпочала співпрацю на волонтерській основі з Радою національної безпеки і оборони (РНБО),
яка триває й досі. Тож моніторинг інфопростору, відстеження російських вкидів та пропаганди сьогодні автоматизовано. Mantis Analytics відстежує для РНБО 70 інформаційних кампаній рф, пов’язаних із Донбасом, Кримом, західною допомогою та подібними речами.ШІ-інструменти здатні обробляти кілька тисяч текстів одночасно, а також дозволяють оцінити, наскільки та чи інша тема в інфопросторі насичена маніпуляціями. Це дає спеціалістам зі стратегічних комунікацій в РНБО та ще кількох держорганах, співпрацю з якими стартап не може розголошувати, перевагу в часі.На те, щоб ефективно відреагувати на інформаційну кампанію, зазвичай є від години до доби. Після цього вона фактично виходить з-під контролю.Тож як тільки в інфополі з’являється новий ворожий наратив, фахівці можуть вжити негайних заходів: провести брифінг, опублікувати спростування, запустити контрнаратив тощо.ШІ-моделі можуть науковими методологіями визначати 18 технік маніпуляцій та пропаганди. Ідея в тому, що штучний інтелект детектить пропаганду не на одиничних текстах, а одночасно на десятках тисяч одиниць контенту і бачить,
наскільки певний інформаційний потік перенасичений цими техніками.Наприклад, один потік насичений техніками впливу на 70%, а інший на 20%. Тож в експерта є надійний метод для визначення, з яким потоком варто працювати насамперед.Інша модель — детектор дезінформації, тренований на інфовійні з росією, показує у відсотках імовірність того, що певний текст є дезінформаційним. Потім реальна людина може перевірити і покращити ці дані. Mantis Analytics розробляють власні ШІ-моделі, лише у деяких кейсах беруть за основу моделі з відкритих джерел. І це стратегічне рішення, говорить Антон Тарасюк. Щоб ідентифікувати наративи, можна використовувати і ChatGPT, проте це не надійно з погляду бізнесу та методології. OpenAI — це приватна компанія, і якщо вона захоче, то просто закриє нам доступ до ChatGPT — і кінець дослідженню.Як це відбувається: пошук, тренування, адаптація моделей ML-інжеренами під різні завдання й перевірка їхньої якості через застосування на різних кейсах. Наприклад, модель для виявлення дезінформації тренують по-різному залежно від теми: російсько-українська війна,
арабо-ізраїльський конфлікт, віруси та фармацевтика або гендерна рівність. Mantis Analytics залучає експертів з різних галузей, які надають фреймворки для роботи з тією чи іншою темою, щоб зробити модель об’єктивною. Не можна називати все, що нам не подобається, дезінформацією — має бути певна методологічно обґрунтована оцінка. Наприклад, якщо ми хочемо притягнути рф до відповідальності за геноцидальні вислови, нам потрібно довести, що їхні вислови: а) є геноцидальними; б) можуть впливати на поведінку. Тож ми маємо все це дослідити на великих даних і показати, як ми це дослідили.За два роки існування Mantis Analytics поступово трансформувався із волонтерської ініціативи у комерційну продуктову компанію і надалі планує рухатися у цьому напрямі.Через рік роботи ми зрозуміли, що в нас є команда та MVP, а отже, ми стартап.У 2023 році команда отримала перший контракт від американського аналітичного центру, зареєструвала компанію та розпочала пошук інвестицій. Зокрема, стартап залучив $25 000 від Brave1. Ми не припиняємо волонтерську співпрацю з нашими українськими клієнтами, зокрема РНБО, але й плануємо масштабуватися. Пріоритетом для нас є ринки США та Євросоюзу, наші перші комерційні контракти якраз там.Натепер у команді 15 людей, зокрема троє фаундерів: СЕО Максим Терещенко, СТО Остап Вихопень та Expertise Lead Антон Тарасюк. Решта — волонтери та штатні співробітники, які займаються аналітикою великих даних, машинним навчанням та QA.Mantis Analytics готує платформу до стадії продакшену, а поки що команда сфокусована на проєктній співпраці. У майбутньому планується продавати підписку на ШІ-платформу.
