В то время как OpenAI хвастается повышенной продуманностью своей модели o1, небольшой самофинансированный стартап Nomi AI создает такую же технологию. В отличие от широкого универсала ChatGPT, который замедляется, чтобы обдумать что-либо, начиная с математических задач или исторических исследований, Nomi сосредотачивается на конкретном варианте использования: компаньонах ИИ. Теперь уже сложным чат-ботам Nomi требуется дополнительное время, чтобы сформулировать лучшие ответы на сообщения пользователей, запомнить прошлые взаимодействия и предоставить более подробные ответы.
«Для нас это сродни тем же принципам [как OpenAI], но гораздо больше для того, что на самом деле волнует наших пользователей, а именно о памяти и эквалайзере», — сказал TechCrunch генеральный директор Nomi AI Алекс Кардинелл. «У них похоже на цепь мыслей, а наша гораздо больше похожа на цепь самоанализа или цепь памяти».
Image Credits: Nomi AI
Эти LLM работают, разбивая более сложные запросы на меньшие вопросы; для o1 OpenAI это может означать превращение сложной математической задачи в отдельные шаги, позволяя модели работать в обратном направлении, чтобы объяснить, как она дошла до правильного ответа. Это означает, что искусственный интеллект менее подвержен галлюцинациям и даст неточный ответ.
С Nomi, которая создала LLM собственноручно и обучает его с целью обеспечения общения, процесс несколько иной. Если кто-то скажет своему Номе, что у него был тяжелый день на работе, Номи может вспомнить, что пользователь плохо работает с определенным товарищем по команде, и спросить, не потому ли они расстроены, тогда Номи может напомнить пользователю, как они успешно смягчали. межличностные конфликты в прошлом и предлагают больше практических советов.
Источник: TechCrunch
