Ученые разработали новый класс материалов для охлаждения зданий, созданный с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Эти материалы эффективнее отражают тепло и снижают температуру помещений, что позволяет существенно сократить расходы на кондиционирование.
Читайте также:
Меньше затрат, больше поглощенного углерода. Американские инженеры создали инновационный бетон Проект объединил исследователей из Техасского университета в Остине, Шанхайского университета Цзяотун, Национального университета Сингапура и Университета Умео в Швеции. Ученые создали более 1500 уникальных трехмерных мета-эмиттеров — материалов, которые избирательно излучают тепло на определенных длинах волн, оптимизируя охлаждение зданий.
Во время тестирования один из новых материалов нанесли на крышу модельного дома и сравнили его с популярными белыми и серыми красками. После четырех часов полуденного солнца крыша с новым покрытием оказалась холоднее на 5−20 °C. По расчетам, такое охлаждение могло бы сэкономить около 15 800 кВт-ч электроэнергии в год для многоквартирного дома в жарком городе вроде Бангкока или Рио-де-Жанейро,
по сравнению с обычными системами кондиционирования, которые потребляют около 1500 кВт-ч в год.
Возможности материала выходят далеко за пределы бытового использования. Его можно применять в городах для снижения эффекта тепловых островов, а также в космической технике для регулирования температуры спутников и космических аппаратов. Исследователи также рассматривают возможность интеграции таких материалов в текстиль, автомобильные салоны и туристическое снаряжение.
В отличие от традиционных методов, требующих длительных испытаний и приводящих к ограниченным конструкциям, искусственный интеллект значительно ускорил и усложнил геометрию материалов, открыв новые возможности для нанофотоники. Команда уже работает над усовершенствованием технологии и ее применением в различных сферах.
Читайте также:
Прямо во время извержений. Исландские архитекторы предлагают строить города из вулканической лавы
