Reuters і дослідник з Гарварду провели дослідження і виявили, що популярні чатботи штучного інтелекту можуть швидко створювати переконливі фішингові листи, і це робить шахрайство простішим для злочинців.Журналісти Reuters разом із дослідником Гарвардського університету Фредом Хайдінгом перевірили, як популярні чатботи реагують на запити про створення фішингових листів. Вони попросили ботів сформувати тексти і дати поради для фальшивих кампаній і потім перевірили кілька з цих листів на групі з 108 добровольців літнього віку. Метою дослідження було показати ризики, пов’язані з генеративним ШІ. Вони протестували Grok (xAI), ChatGPT (OpenAI), Meta AI, Claude (Anthropic), Gemini (Google) і DeepSeek. Деякі боти відмовлялися від таких запитів, інші, давали допомогу після незначних підказок або «обхідних» пояснень (наприклад, що це для дослідження або для роману).Загалом близько 11% учасників натиснули на посилання в тестових листах, згенерованих ШІ. З дев’яти відібраних тестових листів п’ять отримали кліки: два – створені Meta AI, два – Grok і один – Claude. Листи,
згенеровані ChatGPT і DeepSeek, не отримали кліків у цій групі. У Reuters наголошують, що ці цифри не порівнюють «хто кращий у шахрайстві», а скоріше показують, що якісні, переконливі повідомлення може виробляти не лише людина, а й машина. Дослідники наголошують, що люди похилого віку особливо вразливі до фішингу, вони частіше стають жертвами і зазвичай втрачають значні суми. З появою ШІ ці ризики зростають, а звичайних заходів обережності може бути недостатньо.Компанії-розробники стверджують, що борються з шахрайством і посилюють захист, але експерти наголошують: ШІ-моделі діють непослідовно й залишаються вразливими. Експерти радять посилювати захист поштових сервісів і банків, підвищувати обізнаність людей і оновлювати правила проти зловживань ШІ.
