Bristol Myers Squibb планує побудувати високопродуктивну платформу штучного інтелекту на базі суперкомп’ютерного комплексу Nvidia DGX SuperPOD із системами DGX Vera Rubin NVL72. У компанії заявляють, що це стане найбільшою власною ШІ-інфраструктурою серед учасників світової фармацевтичної галузі.
Нові обчислювальні потужності використовуватимуться для навчання власних моделей штучного інтелекту, прогнозування результатів наукових досліджень і скорочення термінів створення нових лікарських засобів. Платформа підтримуватиме проєкти у сферах онкології, гематології, серцево-судинних, імунологічних та неврологічних захворювань.
За даними BMS, архітектура Nvidia Vera Rubin забезпечує до десяти разів вищу продуктивність у розрахунку на один мегават споживаної електроенергії порівняно з попереднім поколінням. Це дозволить виконувати значно складніші обчислення без пропорційного збільшення енергоспоживання.
Компанія також розвиває власний підхід Predict First, за якого прогнози, сформовані моделями штучного інтелекту, використовуються ще до початку лабораторних експериментів.
Такий підхід вже застосовується під час розробки всіх низькомолекулярних препаратів BMS та більшості біологічних лікарських засобів.
Крім того, ШІ-агенти автоматизують пошук і перевірку потенційних терапевтичних мішеней, що дозволяє скоротити окремі етапи роботи дослідників на кілька тижнів. Нова інфраструктура стане основою концепції так званого «гібридного інтелекту», коли системи штучного інтелекту аналізують великі масиви даних і виконують складні обчислення, а науковці визначають напрями досліджень та оцінюють отримані результати.
Для навчання фундаментальних моделей компанія використовуватиме власні наукові дані, накопичені за десятиліття досліджень, а також платформу Nvidia BioNeMo, призначену для біомедичних застосувань штучного інтелекту.
Це вже не перший масштабний крок BMS у розвитку корпоративного ШІ. У травні 2026 року компанія уклала угоду зі стартапом Anthropic про впровадження корпоративної версії ШІ-асистента Claude Enterprise. До системи планують підключити понад 30 000 співробітників, а самі ШІ-агенти використовуватимуться в дослідженнях, клінічній розробці, виробництві, контролі якості та підготовці регуляторної документації.
Посилення співпраці з Nvidia демонструє, що найбільші світові фармацевтичні компанії дедалі активніше інтегрують штучний інтелект у процес створення нових ліків. Використання високопродуктивних обчислень і спеціалізованих моделей має не лише скоротити витрати на дослідження, а й прискорити виведення нових препаратів на ринок.
