Alibaba Group планує очолити інвестиційний раунд на $300 млн у китайський стартап UniPat AI, який спеціалізується на створенні даних для навчання та оцінювання моделей штучного інтелекту. За умовами угоди, про які стало відомо 10 вересня, компанію оцінять у $2,5 млрд.
До фінансування також має приєднатися Tencent, а серед попередніх інвесторів, які беруть участь у новому раунді, – HSG, раніше відома як Sequoia China. Переговори перебувають на завершальному етапі, однак остаточні параметри угоди ще можуть змінитися.
UniPat AI заснував наприкінці 2025 року Лі Куан, який раніше працював у лабораторії штучного інтелекту Tongyi від Alibaba. Там він займався аналізом після навчання моделей, синтезом даних та навчанням із підкріпленням.
Стартап розробляє реалістичні сценарії для перевірки можливостей ШІ та створює деталізовані набори даних для навчання і бенчмаркінгу моделей, які планує продавати дослідникам і технологічним компаніям.
UniPat тестує ШІ в умовах, наближених до реальнихПлатформа UniPat уже пропонує низку бенчмарків для різних типів систем штучного інтелекту.
Серед них – оцінювання ШІ-агентів для програмування на завданнях із розробки програмного забезпечення, браузерних агентів під час виконання повсякденних дій в інтернеті та передових мультимодальних моделей у завданнях на візуальне мислення.
Дослідницька лабораторія компанії також створює власні компактні моделі для прогнозування та наукових досліджень. Серед її інвесторів – Monolith та підтримуваний ByteDance фонд Jinqiu Fund.
Висока оцінка молодої компанії демонструє зростання вартості якісних даних і незалежного аналізу ефективності ШІ-систем. Розробники великих мовних моделей дедалі частіше стикаються з дефіцитом доступних даних, створених людьми, зокрема через обмеження, пов’язані з авторським правом та конфіденційністю.
Одночасно галузь намагається вирішити проблему бенчмарків, результати яких не завжди відповідають реальним можливостям моделей. Успіх нових китайських ШІ-систем, зокрема Kimi K3 від Moonshot AI, посилив увагу до незалежних рейтингів та стандартизованих методів тестування.
Ринок даних для ШІ залучає мільярдні інвестиціїUniPat виходить на ринок, де вже працюють американські компанії з багатомільярдними оцінками. Scale AI спеціалізується переважно на розмітці даних, а Meta у 2025 році інвестувала в компанію близько $14 млрд.
Інший конкурент, Mercor, розвиває платформу із залучення експертів для анотування даних та тестування моделей і веде переговори про нове фінансування за оцінки близько $20 млрд. У сегменті незалежного бенчмаркінгу серед провідних платформ залишаються Artificial Analysis та Chatbot Arena.
Для Alibaba інвестиція також означає підтримку компанії, заснованої колишнім учасником її власної ШІ-команди. Офіційно Alibaba, Tencent, HSG та UniPat умови майбутньої угоди наразі не коментували.
