Розвиток базових моделей, фізичного та агентного штучного інтелекту дає змогу автоматизувати складніші процеси на промислових об’єктах, однак потребує посиленого контролю за безпекою, надійністю та людським наглядом. Про це йдеться в матеріалі MIT Technology Review, підготовленому у партнерстві з компанією AVEVA.
ШІ працюватиме з фізичними системамиНа відміну від систем штучного інтелекту, що діють лише в цифровому середовищі, промисловий ШІ може безпосередньо взаємодіяти з обладнанням та інфраструктурою. Несподівані рішення таких систем здатні впливати на безпеку працівників, стабільність роботи об’єктів і критичну інфраструктуру.
Головна технологиня AVEVA Арті Гарг заявила, що нові інструменти можуть поєднувати дані телеметрії, журнали технічного обслуговування та інженерну документацію. Це має допомогти операторам швидше діагностувати несправності в режимі, близькому до реального часу. Роботи із ШІ також можуть збирати дані в небезпечних зонах, куди не потрібно буде направляти людей.
Людина має залишатися в контурі рішеньУ AVEVA відповідальний підхід до ШІ описують через три складові:
безпеку, ефективність, зокрема екологічну, та збереження людської безпеки й контролю. За словами Гарг, ШІ має доповнювати людей, а не замінювати їх у критичних циклах ухвалення рішень. Межі, у яких автоматизовані системи можуть діяти самостійно, мають визначати запобіжники, тоді як відповідальність за ключові рішення зберігатиметься за людьми.
Особливий ризик виникає через те, що нові моделі складніше передбачити та пояснити, а їхня поведінка може змінюватися в процесі навчання й налаштування. Водночас Гарг вважає, що здатність ШІ швидше накопичувати досвід і переносити знання з одного промислового майданчика на інший може бути корисною для галузі.
Енергоефективність і досвід працівниківПромисловий ШІ може застосовуватися для керування складними енергосистемами зі зростанням частки відновлюваної генерації. Гарг також бере участь у робочій групі IEEE, яка розробляє методологію оцінювання впливу ШІ на електроенергію, енергію, ресурси, воду та викиди вуглецю.
Наступний етап автоматизації може охопити автономних роботів і дрони, а також інструменти для розробки програм, доступні галузевим фахівцям. Для цього, за оцінкою AVEVA, компаніям потрібно переглядати бізнес-процеси, впроваджувати належні обмеження та знаходити нові способи використовувати досвід працівників.
