Технологии

Вчені навчили штучний інтелект шукати найкоротший шлях у лабіринті

10 май•Zik

Компанія DeepMind розробила алгоритм, який орієнтується в просторі за допомогою штучного аналога нейронів у вигляді решітки, що відповідає принципам роботи людського мозку.

Стаття про це опублікована в журналі Nature повідомляє naked-science

Компанія DeepMind – підрозділ Google, який працює над дослідженнями штучного інтелекту – створила програму, яка здатна будувати оптимальні маршрути з допомогою аналога нейронів у вигляді решітки. За таким принципом працюють клітини мозку ссавців, включаючи людину. У перспективі нова розробка дозволить вивчати наші здібності до орієнтування без тестів на тваринах.

Ці клітини мозку активізуються, коли ссавець перетинає кордон уявної координатної сітки, «накладеної» на простір, в якому перебуває тварина. У людини руйнування цих нейронів стає одним із симптомів хвороби Альцгеймера, при цьому люди втрачають здатність орієнтуватися. Вчені припускають, що нейрони решітки допомагають шукати найкоротші маршрути в уже знайомій обстановці.

Один алгоритм, який був написаний програмістами, користувався штучними нейронами решітки, другий – обходився без них. Програми навчили шукати шлях у віртуальних лабіринтах, де найкоротший шлях до мети був перекритий замкненими «дверима». Потім алгоритми перейшли до більших лабіринтів схожої конфігурації. Програма, яка використовує нейрони решітки, шукала шлях ефективніше. Коли «двері» відкрили, алгоритм зміг врахувати цей факт і знайшов найкоротший маршрут. Програма, яка працювала без спеціальних нейронів, проігнорувала відкритий прохід і шукала шлях в лабіринті довше.

Результати експерименту підтвердили припущення нейробіологів: нейрони решітки дійсно беруть участь у пошуку найкоротшого шляху.

Читайте еще