Технологии

Для чого міжнародні корпорації використовують штучний інтелект

14 авг•SPEKA

Міжнародні корпорації Siemens, Unilever та Maersk навчилися використовувати штучний інтелект не тільки для укладення нових контрактів та оптимізації логістичних ланцюжків, але також для виявлення проблемних постачальників та посередників, що повʼязані з підсанкційними гравцями або ж мають стосунок до порушення прав людини, пише Financial Times. Хоча штучний інтелект у логістиці – річ не нова (зокрема, чат-боти допомагають бізнесам вже багато років), саме розвиток генеративного ШІ значно розширили список функцій, які можуть перебрати на себе алгоритми. Навніт Капур, головний технічний директор Maersk, розповідає, що «за останній рік усе генеративний штучний інтелект кардинально змінив бізнес-світ. Адже його можна використовувати для створення чат-ботів та іншого програмного забезпечення, що зможе швидше та більш ефективно вести перемовини та налагоджувати постачання. У грудні друга за величиною група контейнерних перевезень у світі виділила $20 млн інвестицій Pactum, компанії з Сан-Франциско, яка стверджує, що її бот, створений за принципом ChatGPT, вже веде переговори про контракти з постачальниками для Maersk,

Walmart і дистриб’юторської групи Wesco. «Cьогодні чат-бот нашого стартапу веде переговори про мільярдні угоди від імені десятків компаній зі списку Fortune 500».Коржус пояснює, що штучний інтелект дозволяє ефективно діяти і не втрачати час під час криз – хай то війна, пандемія ковіду або локальна проблема, яка порушила звичний ланцюжок постачання. Рішення від Pactum дозволяє великим компаніям на зразок Walmart автоматизувати процес налагодження ланцюгів постачання і зробити їх більш гнучкими. Тим часом німецький промисловий конгломерат Siemens активно працює над тим, щоб зменшити свою залежність від китайських постачальників. З 2019 року Siemens користується послугами Scoutbee, берлінського стартапу і творців чат-бота, який може шукати альтернативних постачальників або вразливості у ланцюжку постачання користувача.«Геополітичний аспект є ключовою темою для Siemens», — пояснює Майкл Клінгер, керівник ланцюга поставок компанії. Виконавчий директор Scoutbee Грегор Штюлер розповідає, що Unilever, ще один клієнт Scoutbee і виробник Marmite і Magnums, також змогла знайти нових постачальників,

коли Китай пішов на карантинні заходи під час пандемії, саме за допомогою ШІ.Еван Сміт, виконавчий директор нью-йоркського стартапу Altana, сказав, що компанія, клієнтами якої є датська транспортна група Maersk, а також прикордонні органи США, перевірила митні декларації, транспортні документи та інші дані для побудови карти, що об’єднує 500 мільйонів компаній у всьому світі. Клієнти можуть використовувати платформу з підтримкою штучного інтелекту, щоб відстежувати продукти аж до постачальників у Сіньцзяні, або відстежувати, чи використовуються їхні власні продукти в російських системах озброєння.«Щоб побудувати таку карту, потрібно обʼєднати мільярди точок, та ще й різними мовами. Єдиний спосіб впоратися з усіма цими необробленими даними – це штучний інтелект».Відповідно до опитування 55 керівників логістичної групи Freightos у серпні 2023 року, до 96% спеціалістів із ланцюгів поставок планують використовувати технологію штучного інтелекту, хоча лише 14% уже почали це робити. Майже третина вважають, що використання штучного інтелекту призведе до значного скорочення робочих місць у їхньому бізнесі.

Читайте еще