Йдеться про сенсорний жилет із підпахвовою надувною «подушкою», яка м’яко піднімає або підтримує руку, коли це потрібно. Нова версія поєднує модель машинного навчання з фізичною моделлю тиску: система розпізнає, який рух користувач намагається зробити, і дозує зусилля так, щоб допомога відчувалася природно.
Читайте також
Збої da Vinci: наскільки безпечна роботизована хірургія?
У випробуваннях за участю дев’яти волонтерів (п’ятеро після інсульту та четверо з ALS) алгоритм правильно визначав рухи плеча у 94% випадків, а зусилля, потрібне, щоб опустити руку, зменшилося приблизно на третину; також зріс діапазон рухів у плечі, лікті й кисті.
Команда працює з клініцистами Массачусетської лікарні загального профілю, аби довести технологію до домашнього використання — як для допомоги в повсякденні, так і як доповнення до реабілітації.
Чому це важливо: індивідуалізована підтримка дає шанс безпечніше та ефективніше повертати автономність людям після інсульту — без громіздких екзоскелетів і з акцентом на реальні побутові завдання.
Читайте також
Резистентна артеріальна гіпертензія: що нового пропонують сьогодні?
Коли стрес б’є по серцю: як знизити рівень тривожності і запобігти проблемам із серцем
