Дослідження показало, що моделі машинного навчання можуть виявляти ознаки хвороби Паркінсона в голосі пацієнтів ще до появи помітних моторних симптомів.
Про це пишеScience Alert.
Біоінформатик Анірут Анантанараянан з Університету Північного Техасу разом із колегами навчали свої алгоритми на основі 195 аудіозаписів голосу 31 добровольця, з яких 23 вже мали діагноз. Система досягла 90% точності в розпізнаванні хвороби Паркінсона за вокальними особливостями.
Моделі оцінювали такі характеристики, як:
- тремтіння голосу через нерегулярні коливання голосових зв’язок;
- співвідношення шуму до гармоніки, що вказує на проблеми із закриттям голосової щілини;
- порушені голосові патерни, характерні для пацієнтів із дисфонією, слабкістю м’язів мовного апарату та сповільненими рухами.
Однак автори застерігають, що для надійності моделі потрібне тестування на ширшій вибірці, з урахуванням віку, акценту, якості запису тощо. Зараз дослідження має обмежену узагальнюваність через малу кількість учасників.
Експерт з обробки даних Ейден Арнольд сказав, що такий підхід справді має перспективи як інструмент раннього скринінгу.
Як повідомляв "Ми-Україна" раніше, вчені пояснили, чому людей так приваблюють нарциси та психопати
