ИИ модель для сверхсекретной информации разведки СШАBloomberg пишет, что это впервые, когда большая большая языковая модель работает полностью отделена от Интернета.
Большинство моделей искусственного интеллекта, включая ChatGPT OpenAI, полагаются на облачные сервисы для изучения и вывода шаблонов из данных, но Microsoft хотела предоставить разведывательному сообществу США действительно безопасную систему.
Корпорация Майкрософт развернула модель на основе GPT4 и поддерживающие ее ключевые элементы в облаке с изолированной от Интернета средой с «воздушным промежутком».
Уильям Чаппелл, главный технический директор Microsoft по стратегическим задачам и технологиям сказал, что Microsoft работал над системой последние 18 месяцев, включая капитальный ремонт существующего суперкомпьютера с искусственным интеллектом в Айове.
Модель GPT4, расположенная в облаке, статическая, то есть она может читать файлы, но не учиться с них или из открытого Интернета.
Таким образом, по словам Чаппелла, правительство может сохранить свою модель «чистой» и предотвратить поглощение секретной информации платформой.
Теперь сервис должен пройти тестирование и аккредитацию разведывательного сообщества США.
Шпионские службы и ИИBloomberg пишет, что шпионские агентства во всем мире хотят, чтобы генеративный искусственный интеллект помогал им понимать и анализировать растущие объемы секретной информации.
Однако им нужно сбалансировать пользование ИИ с риском утечки данных в открытый доступ или их умышленного взлома.
В 2023 году ЦРУ уже запустило незасекреченную службу, похожую на ChatGPT, но разведчики хотели что-то, что могло бы работать с гораздо более конфиденциальными данными.
Больше по теме
Категория Технологии Дата публикации 26 апреля 11:11 Додати до обраного
Microsoft и Google неожиданно увеличили доходы благодаря ИИ
Категория Технологии Дата публикации 03 мая 05:42 Додати до обраного
OpenAI заключил соглашение об использовании контента FT для обучения систем ИИ
Категория Технологии Дата публикации 05 мая 02:28 Додати до обраного
ИИ научился различать эмоции человека по голосу. В какой отрасли это поможет
