Вчені виявили, що штучний інтелект може спрогнозувати вибух метану на вугільних шахтах за 30 хвилин до їх виникнення. Це відкриття допоможе знизити ризики катастроф, захистити робітників й запобігти фінансовим втратам.Відповідне дослідження науковці з Університету Чарльза Дарвіна та Технологічного університету Сіднея опублікували в Scientific Reports.В публікації вказано, що дослідники протестували 10 алгоритмів машинного навчання, щоб виявити найефективніший метод передбачення рівня метану у шахті.Вчені зазначили, що вибухи цього газу є основною причиною аварій на вугільних шахтах у Китаї, де на їхню частку припадає близько 60% усіх інцидентів. Так, в КНР налічується понад 3200 шахт із високим вмістом метану, а з 2020 року країна забезпечила 46% світового видобутку вугілля.Згідно з результатами дослідження, 4 алгоритми показали найкращі результати. Однак серед них найбільше виділяються лінійна регресія і випадковий ліс, які виявилися найбільш точними в короткостроковому прогнозуванні вибухів.Як розповіла керівниця дослідження, доцентка Ніуша Шафіабаді, використання штучного інтелекту в гірничодобувній галузі допоможе знизити ризики катастроф, захистити робітників, а також запобігти фінансовим втратам.
Читайте еще
