Понад 40% населення планети страждає на сколіоз. Він призводить до серйозних наслідків стану здоров’я. Діагностика захворювання звичайним лікарським оглядом чи променевими методами не завжди ефективна та безпечна. Вчені Каліфорнійського університету створили систему та навчили нейромережу знаходити ключові точки спини та діагностувати сколіоз. Застосування комп’ютерного зору зробить визначення захворювання більш точним та доступним для пацієнта.
Сколіоз особливо характерний для дітей. Часто він формується у період активного зростання, починаючи з п’яти років. Здоровий хребет – це крива з фізіологічними вигинами у шийному, грудному та поперековому відділах. У дитини вона досить пластична. І неправильний розподіл навантаження та інші фактори провокують відхилення окремих хребців від основної кривої, тим самим формуючи сколіоз.
Чим небезпечний сколіозСвоєчасне виявлення захворювання дозволяє уникнути кульгавості, плоскостопості, порушення кровообігу, дихання, затискання нервів та інших ускладнень у дитини в майбутньому. Діагностувати сколіоз на початковій стадії важко.
У даний час його визначають за допомогою фізичного спостереження у лікаря та променевим методом (рентген або МРТ). Останній має низку обмежень при частому повторенні.
Нині у медицині популярні біометричні технології. Вони використовують фізичні та поведінкові характеристики людини та через комп’ютерний зір безконтактно розпізнають захворювання. Вчені Каліфорнійського університету розробили проект, який за фотографією спини людини визначає ключові точки на її поверхні за допомогою створеного нейромережевого алгоритму.
Як ШІ навчили діагностувати сколіозДля навчання та тестування нейромережі дослідники використовували 3000 фотографій спини дорослих людей (18-40 років) та школярів молодших класів. Ключові точки всіх фотографіях визначалися з допомогою оптичних технологій, які аналізують зображення поверхні тіла людини. Так можна дистанційно та безконтактно визначити форму тулуба пацієнта з порушеннями опорно-рухового апарату.
Експрес-аналіз визначає порушення за допомогою штучного інтелекту всього по одному фото. А розширений варіант – відеофайл поверхні спини,
знятої з різних ракурсів. У результаті людина отримає розшифрування значень та рекомендації щодо профілактичних вправ.
Дослідники зазначають, що після проведення клінічних випробувань та доопрацювання, програма буде готова до запуску на комп’ютерах та телефонах. Застосунок зможе використовувати як лікар, так і звичайна людина для визначення сколіозу.
Діагностичний проект зараз досягає 85-відсоткової точності. Навчена нейромережа може використовуватися в клінічній медицині, фахівці якої зацікавлені у появі нових та валідних інструментів для діагностики деформації хребта.
Фото Free stock
Зверніть увагу, раніше HUBZ розповідав про те, що вчені змоделювали фігуру працівника “дистанційки”.
Запис Вчені навчили штучний інтелект діагностувати сколіоз спершу з'явиться на HUBZ - Онлайн медіа.
