Использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, может упрощать поиск информации, но делает обучение менее глубоким. Об этом говорится в новом исследовании профессоров маркетинга Пенсильванского университета Шири Мелумад и Джин Хо Юна, опубликованном 19 ноября 2025 года.
Авторы провели семь экспериментов с участием более 10 тысяч человек. Участникам нужно было изучить определенную тему, например, «как вырастить овощной огород». Их случайно распределили на две группы: одни пользовались ChatGPT или другой языковой моделью, другие — выполняли обычный поиск через Google. Ограничений не было: можно было задавать дополнительные вопросы ИИ или читать столько страниц в Google, сколько нужно.
После изучения темы участники писали советы для друга — то, что они усвоили.
Исследование показало стабильную закономерность: те, кто обучался через ИИ, чувствовали, что узнали меньше, тратили меньше времени на подготовку советов и писали более короткие, менее точные и более общие тексты.
Читайте также:
Искусственный кассир. Как работает функция мгновенных покупок в ChatGPT
Когда эти советы дали читателям, которые не знали, откуда взята информация, они оценили их как «менее информативные» и «менее полезные», и реже были готовы прислушаться к ним.
Ученые также проверили, не связано ли это с тем, что Google дает более широкий выбор источников. В следующих экспериментах участникам давали одинаковые факты — и в Google, и через ChatGPT. В другом случае — одинаковую платформу (Google), но разный способ получения информации: традиционные ссылки или функцию Google AI Overview.
Результат не изменился: когда люди получали готовое обобщение от ИИ, их знания были более поверхностными, чем когда они сами переходили по ссылкам, читали и обобщали информацию.
Объяснение авторов простое: активный процесс обучения — когда человек читает разные источники, сравнивает и анализирует — помогает лучше понять материал. ИИ же делает этот процесс пассивным: он сразу дает готовое изложение, поэтому люди прилагают меньше усилий.
Читайте также:
Меньше свайпов — больше свиданий? Как искусственный интеллект меняет онлайн-знакомства Шири Мелумад отмечает: «Когда мы учимся через Google,
мы сталкиваемся с большей „фрикцией“: нужно переходить по ссылкам, читать и самостоятельно разбираться». Исследовательница объясняет это так: именно эта сложность и заставляет глубже погружаться в тему.
При этом авторы подчеркивают, что не призывают отказываться от ИИ. По их мнению, важно понимать, для чего он подходит. Например, если нужен короткий ответ на конкретный вопрос — это удобно. Но когда цель — глубоко разобраться в теме, полагаться только на ИИ не стоит.
В еще одном эксперименте исследователи попытались сделать обучение с помощью ИИ более активным — модель предоставляла ссылки на источники вместе с ответами. Но это не сработало: получив краткое изложение, участники не хотели переходить к полным материалам и все равно приобретали поверхностные знания.
В будущем команда планирует исследовать, как создать инструменты ИИ с полезными «барьерами» — то есть такими, которые подталкивают пользователя больше читать и разбираться самостоятельно. По мнению авторов, такие подходы особенно нужны в школах, где нужно одновременно обучать базовым навыкам и готовить учеников к реальности, в которой ИИ станет привычной частью жизни.
Читайте также:
Тотальная слежка. Как искусственный интеллект меняет городскую безопасность (и к лучшему ли)
