Компания Anthropic, разработчик популярного искусственного интеллекта Claude, начала исследование возможности создания собственных микросхем для ИИ.
Этот шаг обусловлен стремительным финансовым ростом компании: по состоянию на апрель 2026 года ее годовая выручка превысила отметку в 30 миллиардов долларов, что более чем в три раза больше показателей конца 2025 года. Хотя проектнаходится на ранней стадии и окончательное решение о проектировании собственного кремния еще не принято, экономическая целесообразность такого шага становится все более очевидной.
Читайте также:
Совмещение сотрудничества. Глава AWS объяснил, почему инвестиции одновременно в OpenAI и Anthropic не являются конфликтом интересов Сейчас Anthropic использует широкий спектр оборудования, включая тензорные процессоры от Google, а также чипы от Amazon и Nvidia. Однако растущий масштаб запросов требует оптимизации расходов. Разработка передового ИИ-чипа оценивается отраслевыми экспертами примерно в 500 миллионов долларов. Для компании, чья выручка выросла втрое всего за четыре месяца, такие инвестиции выглядят вполне приемлемыми,
несмотря на текущую убыточность бизнеса.
Параллельно с планами по разработке собственного железа, Anthropic укрепляет партнерство с технологическими гигантами. Недавно компания заключила масштабное соглашение с Google и Broadcom, которое с 2027 года обеспечит доступ к вычислительным мощностям объемом 3,5 гигаватта. Это почти втрое превышает потребление энергии компанией в начале 2026 года, которое составляло около 1 гигаватта. Соглашение является частью глобального обязательства Anthropic инвестировать 50 миллиардов долларов в вычислительную инфраструктуру США.
Эта стратегия ставит Anthropic в один ряд с такими гигантами, как Meta и OpenAI, которые также работают над собственными кремниевыми компонентами, чтобы уменьшить зависимость от универсальных графических процессоров.
Сотрудничество с компанией Broadcom, которая уже помогает OpenAI, подчеркивает формирование нового рынка специализированных микросхем для ИИ, способных предложить лучшую эффективность для конкретных нейросетевых архитектур, чем стандартные решения.
Читайте также:
Из-за рисков. Anthropic не выпустит новую модель ИИ, которая может обманывать и скрывать следы
