Компания Anthropic представила первые измеримые результаты применения Claude в шести реальных программах разработки лекарств. Партнёры использовали модель для проектирования молекул, оптимизации антител и проверки производственной документации.
Anthropic работала с шестью организациями над реальными программами разработки лекарств. В число участников вошли «Дженерейт Байомедисинс» (Generate Biomedicines), «Дивердженс Лабс» (Divergence Labs), «БигХэт Байосайенсиз» (BigHat Biosciences), «Энведа» (Enveda), «Зе Коламн Груп» (The Column Group) и Bristol Myers Squibb.
В проекте Generate модель помогла разработать укороченную конструкцию клеточного рецептора. Одна конструкция была примерно на 70% короче стандартной и в лабораторных тестах позволила иммунным клеткам производить примерно в десять раз больше рецепторов.
Компания проверяла варианты в клетках, поэтому результат относится к лабораторному этапу.
Для Divergence Claude примерно за месяц создал около 35 тысяч дизайнов антител. После отбора и ранних тестов команда нашла три варианта, которые связывались с заданной мишенью,
и 20 вариантов, способных отсоединять иммуноглобулин E.
Партнёр намерен объединить эти свойства в одной молекуле.
BigHat изготовила и испытала около 1010 вариантов за десять недель. По данным Anthropic, лучшие версии сильнее связывались с целью, были термостабильнее и медленнее образовывали агрегаты.
Эти показатели важны для выбора кандидатов, которые продолжат лабораторную проверку.
Отдельный кейс касался контроля производственных документов. В техническом отчёте Enveda говорится, что система обнаружила все 11 замечаний специалистов и ещё семь дополнительных проблем.
Проверка заняла в 9,4 раза меньше времени, чем ручная работа.
Enveda тестировала обработчик на четырёх выполненных производственных записях. Система сопоставляла документы с требованиями и отмечала места для проверки человеком.
Компания использовала несколько запусков, а итог сравнивала с замечаниями специалистов по производству и контролю качества.
Anthropic подчёркивает, что работа находится на ранней стадии и в основном остаётся доклинической. Представленные показатели относятся к отдельным лабораторным задачам и документам партнёров.
Они ещё не показывают эффективность препаратов у людей.
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration, FDA) в проекте руководства предлагает оценивать достоверность моделей ИИ с учётом риска и конкретного способа применения. Такой подход связывает объём проверки модели с тем, как её результат будет использоваться при принятии регуляторных решений.
Anthropic планирует расширить работу с Bristol Myers Squibb в 2027 году. Компания также ведёт собственную программу и рассчитывает при успешной доклинической работе подготовить кандидата к началу испытаний на людях не ранее конца 2028 года.
