Вчені з Університету Карнегі-Меллон у Піттсбурзі (США) розробили алгоритм глибокого навчання, який здатний аналізувати сцинтиграфію головного мозку і здогадуватися, про що думає людина. Інтерпретація сигналів, що посилаються мозком, дозволяє ШІ "розшифровувати" навіть складні речення.
Дослідники "згодували" алгоритмам машинного навчання дані, зібрані за допомогою приладу для функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ). Вивчивши їх, ШІ в певній послідовності вибудував ланцюжок, яким користується мозок для створення тих чи інших думок.
Всього було виявлено близько 240 реакцій мозку на окремих людей, місця або фізичні дії. Зіставивши дані фМРТ з уже відомими їм реакціями, алгоритми пробували здогадатися, про що зараз думає людина. На подив учених, точність прогнозів виявилася дуже високою - до 87%. Більш того, ШІ змогли провернути операцію в зворотному порядку, відтворивши на фМРТ-знімку пропозицію, отриману від людини.
