Тривалий час у технологічній індустрії ведуться розмови про технологію штучного інтелекту. Однак є велика ймовірність того, що цю базову технологію можна використовувати й за межами цифрового сектору для вирішення різноманітних задач.
Сьогодні світ зіштовхнувся великою кількістю різноманітних проблемам, як-то пандемія COVID-19 і наслідки триваючої війни Росії проти України. Вони значно впливають на загальні ланцюжки постачань, тому тема сталого розвитку стає все менш помітною у ЗМІ. Проте вона не втрачає своєї актуальності для компаній і суспільства загалом. Попит на такі технології, як штучний інтелект, зростає й далі, оскільки вони можуть стати у нагоді під час розв'язання проблеми глобального потепління. Зрештою, чи зможе штучний інтелект сприяти зниженню викидів? Ми дізналися у ключових лідерів галузі, які інновації потрібні та яких саме змін зазнають існуючі системи, особливо в енергетичному ландшафті.
Ден Джевонс, віце-президент з обчислювальних наук і цифрових інновацій у Shell, вважає, що штучний інтелект може значно вплинути на вирішення питань сталого розвитку,
зокрема він може посприяти зниженню рівня CO2. Ден Джевонс бачить два основні напрями застосування такої технології:
1. Сучасна енергетична система потребує оптимізації, щоб мінімізувати рівень СО2. Цілком імовірно, що технологія штучного інтелекту може використовуватися для зменшення негативного впливу викидів, оскільки енергетична система не здатна функціонувати настільки швидко, як ми цього хочемо.
2. Ми створюємо енергетичну систему майбутнього, а згодом навчимося нею керувати. Ця система буде складнішою й більш розгалуженою, оскільки у ній будуть присутні як елементи високолокалізованої генерації електроенергії, так і різноманітні види пального, наприклад, водень.
Хеге Скрисет, президентка Kongsberg Digital, переконана, що наразі всі процеси залучення штучного інтелекту перебувають на початкових етапах. І хоча вона вважає, що штучний інтелект і сталий розвиток ідуть пліч-о-пліч, насамперед необхідно збалансувати вартість і ефективність технології під час роботи на важких активах. Тобто якщо використовувати технологію штучного інтелекту в масштабних проєктах, можна скоротити статтю витрат приблизно на 20%.
Однак також варто розглянути питання сталого розвитку крізь призму даних і штучного інтелекту. Цієї думки дотримується і Джунта Накай, глобальний керівник відділу фінансових послуг і сталого розвитку GTM в Databricks. Сталий розвиток неможливий без залучення штучного інтелекту. Велику роль відіграють збір і аналіз даних, які актуалізують такі речі, як стримування викидів вуглецю й створення компаній із високим рівнем корпоративної етики. Такий підхід уже практикується в логістичному секторі: наприклад, компанії можуть оптимізувати щоденні маршрути доставки, чим суттєво скоротять викиди. Источник
