Американська компанія Ford за останні три роки найняла близько 350 досвідчених інженерів для розв'язання хронічних проблем із якістю автомобілів, щоб подолати помилки, яких припустився штучний інтелект.
Американська компанія Ford за останні три роки найняла близько 350 досвідчених інженерів для розв'язання хронічних проблем із якістю автомобілів, щоб подолати помилки, яких припустився штучний інтелект.
Про це повідомляють Bloomberg та Business Insider.
За словами керівництва компанії, компанія зазнавала мільярдних збитків через дефекти, оскільки занадто покладалася на автоматизовані системи та ШІ
"Ми помилково вважали, що, просто впровадивши ШІ і врахувавши наші проєктні вимоги, ми отримаємо високоякісний продукт. Але ми усвідомили: щоб інструменти автоматизації та машинного навчання працювали коректно, їх повинні навчати люди з реальним досвідом", – заявив віцепрезидент Ford із розробки автомобільного обладнання Чарльз Пун.
Залучені технічні фахівці перепрограмували алгоритми ШІ та почали виявляти точки відмови ще до того, як деталі потрапляли на заводи.
Позитивний ефектЯк заявив головний виконавчий директор компанії Джим Фарлі, цей крок безпосередньо вплинув на прибуток автовиробника: витрати на гарантійне обслуговування та масові відкликання авто вже скоротилися, що принесло Ford "сотні мільйонів доларів позитивного ефекту".
Загалом цього року компанія планує зменшити операційні витрати на $1 млрд.
Поточні результатиЗавдяки залученню ветеранів інженерії Ford здійснив найбільший ривок у свіжому рейтингу початкової якості автівок JD Power (оцінює перші три місяці експлуатації).
Автовиробник піднявся з торішнього десятого місця і став лідером серед масових брендів, випередивши визнаних гігантів якості – Toyota Motor Corp. та Honda Motor Co.
У загальному заліку Ford поступився лише преміум-брендам Porsche та Genesis. Найвищі бали у своїх категоріях отримали моделі Ford F-150, Super Duty та Mustang.
Водночас Ford досі залишається автовиробником із найбільшою кількістю відкликаних машин у США через старі проблеми.
У компанії очікують, що завдяки новому підходу кількість відкликань почне суттєво зменшуватися найближчим часом.
Скорочення в IT-секторі через ШІ Водночас дедалі більше експертів сумніваються, що саме штучний інтелект є головною причиною звільнень.
Використання ШІНаприкінці травня повідомлялося, що відеосервіс YouTube оновлює систему маркування контенту, створеного або зміненого за допомогою штучного інтелекту.
Раніше стало відомо, що стрімінговий сервіс Spotify запроваджує значок Verified by Spotify, який підтверджуватиме автентичність артистів на тлі зростання контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту.
У лютому компанія Google представила модель для генерації музики штучним інтелектом Lyria 3, інтегровану в чат-бот Gemini.
Зі свого боку японська компанія Sony Group Corp. розробила технологію для ідентифікації оригінального джерела музики, створеної штучним інтелектом, щоб захистити права творців.
До того повідомлялося, що компанія Amazon планує використовувати штучний інтелект для пришвидшення процесу створення фільмів та телешоу, навіть попри те, що Голлівуд побоюється, що штучний інтелект скоротить робочі місця та назавжди змінить галузь.
ШІ в Україні У квітні стало відомо, що національну велику мовну модель (LLM) "Сяйво" тренуватимуть на унікальних текстах: Державна архівна служба України (Укрдержархів) передала 10 терабайтів даних.
У березні 2026 року Україна почала співпрацювати з міжнародною компанією Beyond PL, яка спеціалізується на інфраструктурі для штучного інтелекту та є партнером компанії Nvidia. Компанія надасть обчислювальні потужності (GPU) для тренування моделей, на яких працюватимуть державні ШІ-продукти.
У травні 2026 року Міністерство економіки за підтримки Міністерства цифрової трансформації спільно з AI HOUSE та Українським католицьким університетом (UCU) запустили ініціативу спрямовану на подолання одного з ключових бар'єрів цифровізації – обробки рукописних даних.
