Поки електромобілі заряджаються, їхні власники можуть і не підозрювати, що під капотом паркувального місця розгортається цифрова революція. Американський стартап Xeal представив платформу Laitent, яка обіцяє перетворити звичайні зарядні станції на повноцінні центри обробки даних. Мета амбітна: розгорнути до 100 000 графічних процесорів Nvidia, створивши нову інфраструктуру для ШІ-інференсу просто неба.
Енергія, яку ми не використовуємо: від зарядки до обчисленьПарадокс сучасної зарядної інфраструктури полягає в її неефективності. Xeal, що керує мережею з 1600 майданчиків у 500 містах США із загальною дозволеною потужністю понад 200 МВт, зазначає: зарядні станції зазвичай використовують менше 10% від доступного ліміту. Решта 90% потужності простоюють без діла.
Саме цю невикористану енергію Xeal вирішила спрямувати в русло штучного інтелекту. Рішення — Laitent Pods. Це компактні обчислювальні модулі, розміром з одне паркувальне місце, здатні вмістити до 48 графічних процесорів Nvidia архітектури Hopper або Blackwell. В умовах, коли Nvidia підвищує ціни на свої професійні рішення,
максимальна утилізація кожного вата стає критично важливою для рентабельності ШІ-проєктів.
Xeal запускає Laitent Pods з Nvidia GPU. Джерело: XealДецентралізований ШІ: інференс замість гігантських дата-центрівКлючова особливість Laitent Pods – їхня автономність. Вони не потребують складної інфраструктури водопостачання для охолодження, що відкриває можливість розміщення в місцях, де будівництво традиційного дата-центру було б нерентабельним або технічно складним. Програмне забезпечення платформи Laitent динамічно керує обчислювальним навантаженням, адаптуючись до доступної потужності після зарядки електромобілів. Система може задіяти частину одного GPU або гнучко об'єднувати ресурси кількох модулів у межах міста.
Xeal фокусується на ШІ-інференсі — тобто на запуску та виконанні вже навчених моделей штучного інтелекту. Це стратегічно обґрунтоване рішення, оскільки для навчання ШІ-моделей необхідні стабільні гігавати потужності, тоді як для роботи чат-ботів, аналітики чи інших ШІ-сервісів ідеально підходить розподілена обчислювальна мережа. Це підтверджує і нещодавня інтеграція SteamOS з графічними процесорами Nvidia,
що демонструє широке проникнення «зелених» чипів.
Розгортання мережі Laitent стартувало у вересні 2026 року, а перший реальний обчислювальний модуль компанія планує встановити вже до кінця поточного року. Такий підхід дозволяє вводити нові обчислювальні потужності в експлуатацію за місяці, а не роки, завдяки відсутності необхідності отримання нових дозволів на електропідключення для кожної нової точки.
Парковка з обчислювальними модулями Xeal. Ілюстрація: Xeal
Нова економіка паркувальних просторівДля власників паркувальних майданчиків пропозиція Xeal виглядає вкрай привабливо. За попередніми оцінками, встановлення обчислювальних модулів може збільшити вартість об'єкта приблизно на 1 мільйон доларів США (45 мільйонів гривень) при мінімальних або навіть нульових інвестиціях з боку власника.
Ідея використання парковок для ШІ-обчислень не нова, але Xeal виводить її на новий рівень. Раніше, у березні 2026 року, компанія Auddia анонсувала плани щодо розгортання сонячних ШІ-мікродатацентрів на парковках медичних центрів. Бельгійський стартап Tonomia також працює над створенням розподіленої інфраструктури під сонячними навісами. Ці ініціативи вказують на чіткий тренд: майбутнє штучного інтелекту формуватиметься не лише в гігантських централізованих дата-центрах, але й на децентралізованих, розподілених майданчиках, таких як звичайні парковки, перетворюючи їх на ключові вузли нової обчислювальної мережі.
Повідомлення Xeal переосмислює парковки: 100 000 GPU Nvidia перетворять зарядки для електромобілів на децентралізовані ШІ-хаби з'явилися спочатку на ITnet.
