Штучний інтелект в медицині. Чи можуть роботи лікувати людей?

Штучний інтелект (ШІ) оцінювали як засіб вирішення багатьох нагальних проблем світу. Його використання може підвищити кібербезпеку, зменшити споживання енергії або посилити охорону дикої природи. У охороні здоров’я деякі прихильники ШІ висловили особливий ентузіазм щодо потенціалу основних застосувань у персоналізованій медицині та аналізі рентгенологічних та патологічних зображень. Нещодавно 90% опитаних медичних працівників заявили, що вони вірять, що ШІ покращить теперішні стан діагностики та управління електронними медичними картами. Однак, незважаючи на всі ці багатообіцяючі прогнози, ми все ще не можемо об‘єктивно оцінити усі наслідки.

У новій книзі «Перезавантаження ШІ: побудова штучного інтелекту, якому ми можемо довіряти», співавтор Гері Маркус, доктор філософії, обговорює, що ШІ може, а що ще не можна досягти, також він стверджує, що для наділення машин інтелектом потрібні інновації, що здатні охопити усю багатогранність реального світу.

Наприкінці квітня JAMA (Journal of the American Medical Association) поспілкувався з доктором Маркусом, генеральним директором компанії Robust AI,

що займається створенням когнітивної платформи для підтримки автономних роботів. Він обговорив сучасні межі ШІ, а також його потенційне застосування в охороні здоров’я.

JAMA: У своїй книзі Ви говорите про обмеження штучного інтелекту, які існують сьогодні. Чи можете Ви розповісти про них?

МАРКУС: Існує багато обмежень для теперішнього ШІ. На даний час, ШІ може добре обробляти «статистичну історію» речей, і це може бути корисним. Отже, така програма чудово визначає різницю між зеброю та конем. Система може запам’ятати це і розрізнити зебру та коня. Втім, це не підходить для розуміння рідкісних захворювань, коли інформації обмаль, а в базі даних їх немає. Системи насправді не можуть міркувати про речі, які є незвичними. Одна з речей, про яку я дбаю – це природна мова – як змусити машину зрозуміти людину. У нас є боти-чати, які трохи розуміють, про що йде мова, але вони часто незручні. Вони насправді не розуміють, що відбувається під час розмови. Отже, теперішній ШІ корисний, коли є багато даних про певний пункт. Але чим більше ти потрапляєш у динамічну, відкриту реальність,

тим менше ми можемо на неї розраховувати.

JAMA: Це проблема якості даних?

МАРКУС: Найбільша проблема полягає в тому, що ми не знаємо, як будувати системи ШІ, які можуть робити адекватні висновки з обмежених даних. Ми значно покращили накопичення даних. Ми досить добре робимо висновок. Але в реальному світі більшість цікавих висновків – це ті, де ми не маємо повних даних. Отже, нам потрібно досягнути певного рівня знань і ми повинні мати якесь базове поняття, як працює світ. Але, на жаль, ми не маємо для цього дієвих методів, частково тому, що ці методи залежать від наявності розуміння, як працює світ. Це справді те місце, де зараз є прогалина ШІ.

JAMA: Як Ви вважаєте, наскільки сприйняття потенціалу ШІ в охороні здоров’я збігається із сучасною реальністю?

МАРКУС: ШІ з часом стає все кращим і кращим, оскільки ми збираємо більше даних, розробляючи нові методики, але я думаю, що в цій історії є також і надмірні сподівання. Деякі люди вірили, що ми можемо припинити підготовку рентгенологів, оскільки ШІ повинно б було вирішити проблему рентгенології, але це досі не так.

Є сотні компаній, які починають займатися рентгенологією, але насправді ніхто не замінив радіологію на ШІ. Фірми ніби замінили маленькі ділянки робочого процесу рентгенолога, але вони не можуть охопити весь процес, ба більше, насправді вони не в змозі повноцінно замінити вищезгадані шматки. У випадку з електронними медичними записами, одна з найбільших проблем – це неструктурований текст. Люди пишуть нотатки, які не вміщуються в полі. ШІ не розуміє людської мови, не кажучи вже про те скорочення, яке може використовувати лікар. ШІ може допомогти лише частково з електронними картками, проте цього недостатньо, щоб вирішити проблему цілком.

JAMA: Яку роль, на Вашу думку, відіграє ШІ в галузі охорони здоров’я та медицини в майбутньому?

МАРКУС: Я думаю, нам слід використовувати ШІ на рівні сортування при наявності відповідних додатків на телефоні, що допоможе вирішити, наскільки складним і ургентним є випадок. Найбільш корисними у короткостроковій перспективі будуть програми у галузі дерматології для людей, які не можуть дістатись до лікаря. У довгостроковій перспективі, медицина буде абсолютно іншою. Зрештою, ми матимемо системи, які зможуть читати ваші медичні записи, читати наукову літературу та з’ясовувати, що саме підходить пацієнту так, як це може зрозуміти досвідчений фахівець. Ми зараз не надто близько до цього. Але коли-небудь у нас з’являться системи, які допоможуть знайти речі, які лікарі могли пропустити, зокрема ті процеси, які не є типовими, чи передбачуваними.

Джерело: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2766942#