Дослідники з Університету Індіани розробили систему штучного інтелекту Brainoware, яка використовує як основу органоїд із клітин людського мозку. У серії експериментів біокомп’ютерна система навчилася розпізнавати голос людини на основі серії коротких аудіозаписів.
Дослідники виростили зі стовбурових клітин невеликий органоїд мозку діаметром менше нанометра та встановили його на багатоелектродну матрицю високої щільності. Кремнієва підкладка – це чіп, який здатний відправляти електричні сигнали до органоїду і зчитувати сигнали, що виникають між нейронами в процесі нервової активності.
Органоїд включили до системи ШІ, що працює за принципами резервуарних обчислень. Живі нейрони були динамічним фізичним шаром резервуара, здатним захоплювати і запам’ятовувати інформацію на основі послідовності вхідних даних. Для вхідного та вихідного шарів вчені використовували звичайне комп’ютерне обладнання.
Дослідники протестували роботу системи завданням по розпізнаванню промови. Вони відправили до органоїду 240 аудіозаписів восьми людей, які вимовляють японські голосні звуки.
Дослідники використовували підхід неконтрольованого навчання чи навчання без вчителя. Система навчалася виявляти закономірності та приховані взаємозв’язки на наборах нерозмічених даних без контролю з боку користувача.
На початку експерименту органоїд зміг розрізнити – лише по одному голосному звуку – який із восьми різних людей говорив, з точністю приблизно 51%. Двома днями пізніше цей показник зріс до 78%. У порівнянні зі штучними нейромережами біокомп’ютерна система показала дещо меншу точність, але вищу швидкість навчання.
Дослідники вважають, що в майбутньому енергоефективні та швидкодіючі біокомп’ютерні комплекси зможуть замінити ШІ. І це дослідження є одним із перших кроків на шляху до таких систем.
