Неймовірна історія з Пасадени: 17-річний стажер Маттео Паз зробив те, що виявилося занадто складним для досвідчених вчених та суперкомп'ютерів NASA. Використовуючи власну модель штучного інтелекту, він проаналізував гігантський архів місії NEOWISE, який роками лежав «мертвим вантажем». Про це повідомляє The Astronomical Journal
200 мільярдів вимірювань, які ніхто не читавКосмічний телескоп NEOWISE десять років сканував небо в інфрачервоному діапазоні. Після завершення місії у 2024 році залишився архів із 200 мільярдів записів. Проблема полягала в тому, що обробити такий обсяг даних вручну неможливо, а стандартні алгоритми працювали надто повільно через нерегулярність спостережень телескопа.
Коли Маттео Паз прийшов на стажування до Каліфорнійського технологічного інституту (Caltech), він відмовився від пропозиції професора дослідити маленьку ділянку неба. Замість цього підліток заявив, що створить модель для аналізу всього архіву.
VARnet: ШІ зі швидкістю 53 мікросекундиШколяр розробив архітектуру нейронної мережі під назвою VARnet Її унікальність полягає в триетапній обробці даних:
- Вейвлет-розкладання: очищає сигнал від помилок, викликаних космічними променями.
- Перетворення Фур'є: витягує періодичні цикли зірки, навіть якщо телескоп дивився на неї з перервами у місяці.
- Класифікація: нейромережа миттєво сортує об'єкти на стабільні зірки, наднові, пульсатори або подвійні системи.
Скарбниця для астрономів усього світуРезультат роботи VARnet приголомшив наукову спільноту: модель виявила 1,5 мільйона потенційних змінних об'єктів. Серед них — приховані квазари, рідкісні зірки та космічні вибухи, які NASA просто пропустило.
Хоча частину знахідок ще мають підтвердити професійні астрономи, Маттео Паз уже став повноправним співробітником Caltech, ще навіть не закінчивши середню школу. Його каталог стане базою для статистичних досліджень Всесвіту на десятиліття вперед, а сам хлопець упевнений, що його алгоритм можна застосувати не лише в космосі, а й у будь-якій сфері, де потрібно обробляти надвеликі масиви даних.
