Використання штучного інтелекту в науці може створити спільне джерело помилок і непомітно послабити незалежність досліджень. Про це у кореспонденції для Nature пише Фабіо Й. С. Мотокі з Університету Техасу в долині Ріо-Гранде.
Незалежне підтвердження результатівДовіра до наукових висновків зростає, коли незалежні дослідники отримують той самий результат, застосовуючи різні підходи. Такий збіг, досягнутий різними шляхами, є важливою підставою для впевненості у висновках.
Ризик спільного джерела помилокНа думку автора, застосування ШІ може змінити цю ситуацію, оскільки однакові інструменти здатні стати спільним джерелом помилок для різних науковців. У тексті згадано застереження Лізи Мессері та Моллі Крокетт: ШІ може сприяти появі наукових «монокультур», у яких зближаються методи дослідження та питання, які ставлять науковці.
Мотокі вказує, що така конвергенція може мати значення саме для наукової незалежності: формально різні дослідницькі роботи можуть спиратися на однакові інструменти й відтворювати однакові помилки, а не незалежно перевіряти результати.
