Створення
зображення за допомогою штучного інтелекту
має вуглецевий
слід, еквівалентний зарядженню смартфона. Про це
йдеться у дослідженні стартапу Hugging
Face та Університету
Карнегі-Меллона, пише Engadget.Загалом
команда розглядала 13 завдань машинного
навчання і виміряла кількість
виробленого вуглекислого газу. Для досягання об'єктивності та різноманітності,
дослідники провели експерименти на 88 різних моделях з використанням 30 наборів
даних. Для
кожного завдання вчені запускали 1000 підказок, збираючи «вуглецевий код». Так
вони вимірювали спожиту енергію та кількість CO2, що виділяється під час
обміну.Найбільш
енергозатратними завданнями виявилися саме генерація нового контенту. Створення
зображень посіло перше місце за кількістю викидів, а класифікація тексту була
визнана найменш енергомістким. Виконання задачі генерації тексту в чат-ботах
еквівалентно зарядженню смартфона на 16% від об’єму батареї.Хоча
споживання енергії, пов'язане із зарядкою
смартфона на одне ШІ-зображення, може
здатися незначним, обсяг виявиться значним, якщо врахувати популярність та
доступність моделей.Наприклад,
ChatGPT
на піку популярності мав понад 10 млн користувачів
на день. Сьогодні аудиторія чатбота складає близько 100 млн
людей щотижня.Тому
дослідники закликали науковців і практиків у галузі машинного навчання бути
більш прозорими в питаннях екології.Раніше
SPEKA писала, скільки
води використовує одна транзакція біткоїна.
