Норвезький робототехнічний стартап 1X Technologies, у який інвестували OpenAI, Samsung та великі венчурні фонди залучив ще 91 млн євро у рамках фінансування серії B. За ці кошти компанія планує налагодити масове виробництво власних роботів для домашнього вжитку та промисловості. SPEKA з’ясувала чим відома компанія та якого прогресу вдалось досягти 1X в робототехніці. Компанія 1X Technologies, заснована десять років тому Бернтом Ойвіндом Бьорніхом, починалася як Halodi Robotics для створення роботів загального призначення для виконання трудомістких завдань.За ці роки компанія розробила свою технологію, зокрема один з найкращих у світі серводвигунів (тип електричного двигуна, який дозволяє точно контролювати положення, швидкість та кут обертання — ред.). Це дозволяє роботам імітувати м’які, органічні рухи м’язів людини. У 2022 році, коли 1X співпрацювала з OpenAI та почала шукати моделі штучного інтелекту, щоб додати його у свої машини.Компанія впровадила мовну модель, яка дозволяє роботу розуміти природну мову користувача і виконувати завдання без додаткового введення команд.
Також окрім гуманоїдного Neo, серед продуктів компанії робот Eve — колісний пристрій, орієнтований на виробництво. Він вже застосовувався в багатьох організаціях для таких промислових завдань, як переміщення обладнання, відкривання дверей і виконання замовлень тощо. До цього робот навчився у студії компанії в Норвегії.Розроблений як двоногий гуманоїд, Neo натомість, призначений для повсякденної допомоги вдома. Він має виконувати домашню роботу, таку як прибирання, організація або виконання доручень. Примітно, що хоча обидва роботи за замовчуванням працюють автономно, 1X все ще зберігає можливість керувати ними віддалено на випадок, якщо вони не впораються з певним завданням або потраплять у небезпечну зону.Після успішного завершення раунду фінансування серії A у березні 2023 року 1X залучив понад $125 млн менш ніж рік, зокрема від OpenAI та Tiger Global. Це фінансування переважно на виробництво безпечних і вдосконалених андроїдних роботів у комерційних масштабах, щоб задовольнити глобальні потреби в робочій силі. Теперішній раунд інвестицій у 91 млн євро надходить від EQT Ventures за участю Samsung NEXT,
групи Nistad і чинних спонсорів компанії Sandwater і Skagerak Capital. 1.Компанія має намір використати новий капітал, щоб вивести на ринок робота Android NEO другого покоління. Кошти також підтримають наявних корпоративних клієнтів 1X у сфері логістики та охорони.Сьогодні 1X створює робототехніку в комерційних масштабах, але точні цифри залишаються невідомими. Зокрема клієнтами компанії є Sunnass Hospital і Everon, які розгорнули близько 250 андроїдів для нічної охорони в комерційних будівлях.Завдяки цьому раунду, компанія планує вивести Neo на споживчий ринок, а ще покращити стратегію збору даних і навчання для втіленого штучного інтелекту.«Вплив андроїдів, які приєднаються до нашої робочої сили, буде щонайменше кардинальним. Ми переконані, що 1X зі своїми андроїдами NEO зіграє вирішальну роль у піонерських кроках спільного технологічного та людського майбутнього», – сказав Тед Перссон, партнер EQT Ventures.Загалом роботи розробляються досить довго, але останні досягнення в області ШІ, зокрема мовних моделей, зробили їхні перспективи трохи кращими. Багато організацій сьогодні експериментують,
зокрема Boston Dynamics, Hyundai та Tesla Ілона Маска, які розробляють гуманоїда загального призначення Optimus із підтримкою ШІ.За даними MarketsAndMarkets, очікується, що ринок роботів зі штучним інтелектом зросте з $6,9 млрд у 2021 році до $35,3 млрд у 2026 році. Хоча їх перспективи все одно поки далекі від масового застосування. Робототехнік та вчений Кен Голдберг пояснює це кількома проблемами: Парадокс Моравека в робототехніці: речі, які прості для людей, як-от скласти кілька блоків у пірамідку, неймовірно важкі для роботів, тоді як завдання, які є складними для людей, як-от підняття важких предметів чи гра в шахи, легкі для роботів. Робототехнічне обладнання та техніка хапання: людські руки — дуже складна конструкція і мають безліч сенсорів. Тому промислові роботи використовують простіші та надійніші захвати. Роботизоване програмне забезпечення: завдяки досягненням в області штучного інтелекту, роботів навчають сортувати пакунки та виконувати інші складські завдання, хоча в неконтрольованому середовищі їм важко розрізняти об’єкти.
