Стартап
Covariant із Каліфорнії
представив платформу RFM-1 (Robotics Foundation Model 1) — своєрідну велику
мовну модель, але призначену для керування
роботами.Про
це пише TechCrunch.RFM-1
створена на базі величезної кількості даних, зібраних під час розгортання
попередньої ШІ-платформи Covariant Brain на складах клієнтів. За заявами
засновників, модель має наділити майбутніх роботів здатністю «міркувати,
подібно до людей».На
відміну від традиційних роботів, запрограмованих на виконання одного типу
завдань, RFM-1 дозволяє гнучко задавати роботам різні команди природною мовою.
Система обробляє текстові чи голосові вказівки, ідентифікує об'єкти та визначає
оптимальний спосіб виконання дії з використанням навчальних даних.Під
час демонстрації в реальному часі робот правильно реагував на прості команди
типу «візьми червоний предмет», а також складніші вказівки із семантичним
контекстом.Представники
Covariant вбачають потенціал RFM-1 для поширення роботів у різні галузі — від
промисловості до сільського господарства і сфери послуг. Наразі ця система
працює переважно з промисловими маніпуляторами на складах.Однак
у компанії відзначають, що повноцінне розгортання «універсальних» гуманоїдних
роботів ще не досягло належної зрілості, незважаючи на зростаючий інтерес до
цього напрямку.Один
із засновників Covariant Пітер Чен раніше працював у OpenAI,
що пояснює аналогію з «ChatGPT для роботів». Проте Водночас
експерти застерігають від перебільшених очікувань щодо здібностей RFM-1 і
закликають з обережністю ставитися до порівнянь з людськими можливостями.Раніше
SPEKA писала про модель
DeepMind RT-X, яка навчає роботів розвивати
нові навички.
