Adobe
Дослідники Adobe розробили нову генеративну модель штучного інтелекту VideoGigaGAN, здатну масштабувати розмите відео до восьми разів у порівнянні з вихідною роздільною здатністю.
Що відомоAdobe стверджує, що VideoGigaGAN перевершує інші методи підвищення роздільної здатності відео (Video Super Resolution, VSR), забезпечуючи більш детальні результати без небажаних артефактів, викликаних ІІ.
Традиційно генеративно-змагальні мережі (GAN) ефективні для масштабування нерухомих зображень до високої роздільної здатності. Однак вони мають труднощі з відео, створюючи мерехтіння та інші дефекти. Альтернативні методи дозволяють уникнути цього, але не забезпечують такої ж високої якості.
VideoGigaGAN прагне поєднати найкращі сторони — висока якість результатів GAN із мінімальними проблемами артефактів на вихідних кадрах. Adobe надала кілька прикладів, які демонструють роботу технології.
Повідомлення від @luokai Переглянути Threads
Деякі дрібні деталі в демо-відео, такі як текстура шкіри та складки, здаються повністю згенерованими, але загалом результати виглядають природними. Важко визначити, що дозвіл покращено за допомогою генеративного ІІ, що порушує питання про природу фото- та відеоконтенту.
Поки що VideoGigaGAN залишається дослідницьким проектом, і невідомо, чи впровадить Adobe цю технологію у свої продукти на кшталт Premiere Pro. Раніше компанія анонсувала інший експеримент щодо підвищення дозволу на основі дифузії Project Res-Up.
Джерело: The Verge
Повідомлення Adobe представила вражаючий проект з масштабування відео за допомогою ІІ з'явилися спочатку на ITnet.
