Алгоритми машинного навчання для імітації хімічних процесів на ранніх етапах відкриття ліків розробили вчені з Каліфорнійського університету. Це може відкрити нові методи лікування раку, пише UC San Diego. Нова платформа POLYGON використовує штучний інтелект для розробки ліків та нових відкриттів у медицині. Кілька років тому штучний інтелект був лайливим словом у фармацевтичній галузі, але зараз тенденція однозначно протилежна: біотехнологічним стартапам важко залучити фінансування, не включивши ШІ в свій бізнес-план.Платформа POLYGON унікальна серед інструментів ШІ. Вона може ідентифікувати молекули за кількома факторами, тоді як нинішні протоколи віддають перевагу лише одному. POLYGON навчили працювати з базою даних, що містить більше мільйона біоактивних молекул та детальну інформацію про хімічні властивості та взаємодії з білками. Вивчаючи закономірності, знайдені в базі даних, POLYGON може генерувати оригінальні хімічні формули для нових препаратів-кандидатів, які, ймовірно, матимуть певні властивості, наприклад, здатність інгібувати певні білки.Після того, як у вас є препарати-кандидати, вам все одно потрібно провести всі інші хімічні дослідження, необхідні для вдосконалення цих варіантів в єдине ефективне лікування.Штучний інтелект може допомогти створити науковцям багатоцільові ліки проти раку, які нині становлять великий інтерес.Однак всі можливості поки вивчається і робитиме це найімовірніше протягом наступного десятиліття.
Читайте ще
10 трв
