Розробники з Google DeepMind створили робота, який може грати в настільний теніс на рівні досвідченого любителя.Про це пише TechCrunch.Google DeepMind представила нового роботизованого гравця у настільний теніс, який продемонстрував здібності на рівні початківця та середнього рівня.Читайте також: AlphaFold 3: ШІ від Google DeepMind пришвидшує розроблення ліків.Дослідники продемонстрували, що їхній робот успішно грає проти початківців і досягає 55% перемог проти гравців середнього рівня. Однак, при зустрічі з просунутими тенісистами, система програвала кожен матч.Цей робот став першим, який досяг такого рівня гри в настільний теніс, що є важливою віхою в розвитку робототехніки. Проте, дослідники відзначають, що досягнення стабільної продуктивності на рівні людини в окремих завданнях та створення універсальних роботів ще потребує значних зусиль.Основними проблемами, з якими стикається система, є затримка при реагуванні на швидкі м'ячі, а також труднощі з високими і низькими м'ячами, бекхендами і читанням обертання м'яча. DeepMind планує вирішити ці проблеми шляхом вдосконалення алгоритмів управління та апаратних оптимізацій, включаючи передбачення траєкторій м'яча і впровадження швидших протоколів зв'язку.Впровадження таких досліджень може мати широкий вплив на робототехніку, сприяючи розвитку нових архітектур політики і моделювання для реальних ігор, а також удосконаленню адаптивних стратегій в режимі реального часу.Читайте також: Google витратить понад $100 млрд на штучний інтелект.
Читайте ще
8 сер
