Технології

DeepSeek: новий конкурент ChatGPT, який може змінити AI-ринок

31 січ•SPEKA

Коли OpenAI тільки починала розробку ChatGPT, компанія залучила мільярд доларів інвестицій. Пізніше, після перших успіхів у створенні великих мовних моделей, суми вкладень зросли до десятків мільярдів – лише Microsoft вклала $10 млрд! До 2023 року стало відомо, що підтримка ChatGPT коштує OpenAI близько $700 тисяч щодня.Здавалося, що такі витрати є нормою для передових AI-компаній, поки в січні 2025 року не з’явився DeepSeek R1 – китайський чат-бот, який при значно нижчих витратах демонструє функціональність, не гіршу за ChatGPT. Це викликало закономірне запитання: як маловідомий китайський стартап зумів створити продукт, що здатний похитнути домінування США у сфері AI?DeepSeek R1 офіційно запустили на початку 2025 року. У соцмережі X розробники заявили, що їхній AI-бот уміє писати код, розв’язувати математичні задачі, логічно міркувати та навіть жартувати – і все це абсолютно безкоштовно!Стартап DeepSeek заснував у 2023 році китайський підприємець Лян Веньфен. Його стратегія була доволі ризикованою: він ще до введення санкцій США встиг закупити тисячі графічних процесорів Nvidia.

Зараз DeepSeek працює на комбінації чипів Nvidia та дешевших китайських GPU, але є припущення, що у стартапу може бути значно більше потужних процесорів, ніж офіційно заявлено. Це ставить під сумнів ефективність американських санкцій, спрямованих на стримування AI-розвитку Китаю.Nvidia вже назвала DeepSeek "значним досягненням у сфері ШІ", а CEO OpenAI Сем Альтман визнав, що "R1 – вражаюча модель". Дехто навіть порівнює появу DeepSeek із запуском першого супутника СРСР у 1957 році – подією, яка змінила баланс технологічної гонки.DeepSeek R1 – це AI-модель з відкритим вихідним кодом, яка з’явилася як незалежний проєкт, але швидко спричинила фурор у сфері штучного інтелекту. Ось її ключові особливості:Навчання моделі тривало 55 днів на понад 2000 графічних процесорах Nvidia H800, що обійшлося у $5,6 млн – значно менше, ніж витрати конкурентів на подібні розробки. Використовує технологію розподіленого навчання (Distributed Training), яка оптимізує витрати обчислювальних ресурсів. Підтримує навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning, RL), що допомагає AI покращувати результати шляхом винагороди за правильні відповіді та корекції помилкових.

Не має обмежень на кількість запитів і зберігає стабільну продуктивність навіть при високих навантаженнях. Випереджає конкурентів у ключових тестах, зокрема AIME 2024, MMLU та AlpacaEval 2.0.Водночас DeepSeek має обмеження, пов’язані з політикою Китаю. Чат-бот цензурує теми, які вважаються чутливими в країні. Також є побоювання щодо конфіденційності: мобільний застосунок DeepSeek, імовірно, зберігає значні обсяги даних на китайських серверах. Втім, оскільки вихідний код моделі відкритий, її можна запустити без передачі даних до Китаю.Вперше про DeepSeek заговорили на Всесвітньому економічному форумі в Давосі 20 січня 2025 року. Учасники обговорювали необхідність для США активізувати розвиток AI. Відомий інвестор Марк Андрессен назвав DeepSeek "одним із найбільш вражаючих проривів у ШІ".За лічені дні DeepSeek став лідером завантажень в App Store та Google Play. Реакція ринку була миттєвою: акції великих американських та європейських AI-компаній впали на $1 трлн. Найбільше втратила Nvidia – її капіталізація скоротилася на $589 млрд (18%) за один день, хоча згодом частково відновилася.

Відчутні втрати зазнали також Microsoft і Alphabet (Google).Питання в тому, чи стане DeepSeek серйозним довгостроковим конкурентом найбільшим AI-гравцям? Відповіді поки немає, але великі технологічні компанії вже переглядають свої витрати на AI. Meta навіть створила спеціальну команду для аналізу DeepSeek, щоб зрозуміти, як він працює. Водночас Ілон Маск висловив сумніви щодо прозорості стартапу: він припускає, що у DeepSeek значно більше графічних процесорів Nvidia, ніж вони декларують.Ажіотаж навколо DeepSeek виник на фоні рекордних AI-інвестицій:Amazon у 2024 році витратила $75 млрд на AI-інфраструктуру, Meta планує вкласти $65 млрд, Microsoft виділяє $80 млрд на AI-обчислювальні центри.Попри такі вкладення, великі компанії стикаються з проблемами монетизації AI-продуктів. І поки західні гіганти роздумують над ефективністю своїх витрат, DeepSeek вже тестують тисячі розробників по всьому світу.Стартап, зі свого боку, шукає шляхи масштабування. Обмеження на постачання високопродуктивних чипів Nvidia до Китаю залишається серйозним викликом. Однак уже зараз очевидно: поява DeepSeek змінила баланс сил у сфері AI і ще більше зміцнила позиції Китаю в глобальній технологічній гонці.

форум

Читайте ще