Китайський стартап DeepSeek заявляє про теоретичну прибутковість 545%

DeepSeek, китайська компанія у сфері штучного інтелекту, розкрила дані про витрати та доходи своїх AI-моделей. Вона заявляє, що теоретично може отримувати прибутковість до 545% на день, хоча фактичні доходи є нижчими.

DeepSeek оприлюднив фінансові розрахунки щодо своїх мовних моделей V3 та R1. Згідно з заявами компанії, оренда одного чипа Nvidia H800 коштує $2 за годину, а загальні витрати на підтримку моделей складають $87,072 на день.

Теоретично, добовий дохід від використання моделей може досягати $562,027, що забезпечує прибутковість у 545%. Втім, компанія визнає, що фактичні доходи є нижчими через низку факторів:

• Безкоштовний доступ до моделей через вебверсію та додатки.
• Диференційовану монетизацію, що залежить від часу використання.
• Різницю у вартості використання між моделями V3 та R1.

DeepSeek також зазначає, що витратила менше $6 мільйонів на чипи для навчання своїх моделей, що значно менше, ніж бюджети американських AI-компаній, таких як OpenAI. Це може вплинути на глобальні інвестиційні стратегії у сфері штучного інтелекту.

Запис Китайський стартап DeepSeek заявляє про теоретичну прибутковість 545% спершу з'явиться на Double.News.