У новому відео на каналі TED експерт із штучного інтелекту Ед Ньютон-Рекс розповідає про те, як сучасні генеративні AI-моделі тренуються на творчих роботах і що можна зробити, щоб захистити авторські права. Я підготувала короткий виклад найцікавіших моментів цієї лекції.Генеративний ШІ працює завдяки трьом основним ресурсам:Люди — інженери, які розробляють моделі та керують їх навчанням. Обчислювальні потужності — графічні процесори (GPUs), що забезпечують тренування моделей. Дані — інформація, яку використовують для навчання AI, включаючи творчі роботи.AI-компанії вкладають значні кошти у перші два ресурси, але третій — навчальні дані — вони часто використовують безкоштовно, не отримуючи дозволу від авторів.Багато AI-компаній використовують веб-скрейпінг для збору величезних масивів даних, серед яких є й захищені авторським правом твори. Наприклад, за даними Mozilla Foundation, 64% великих мовних моделей, створених у період 2019-2023 років, навчалися на Common Crawl — базі, що містить копірайтний контент, зокрема статті великих медіа.Ця практика є не лише неетичною,
але й юридично сумнівною, оскільки створені AI-алгоритми можуть напряму конкурувати з людьми, чиї роботи вони використали для навчання.Хоча AI-компанії часто говорять про «демократизацію» творчості, насправді їхні моделі безпосередньо змагаються з оригінальними роботами:Мовні моделі, навчені на літературі, створюють тексти, що конкурують з книгами та статтями. Генератори зображень замінюють художників, які раніше продавали свої роботи. Музичні AI-моделі створюють треки, що конкурують із музикою для фільмів та реклами.Уже є випадки, коли режисери, наприклад Рам Гопал Варма, відкрито заявляють, що відмовляються від людської музики на користь AI-творів. Крім того, AI-генеровані пісні вже потрапляють у національні музичні чарти.Реальні історії підтверджують негативний вплив AI на творчі професії. Наприклад, художниця Келлі МакКернан, чиї роботи були використані для тренування генеративного AI, втратила 33% доходу через масове створення «копій» її стилю.Фріланс-платформа Upwork дослідила вплив AI на ринок праці та з’ясувала, що з моменту появи ChatGPT попит на фрілансерські письменницькі послуги знизився на 8%,
а на простіші завдання — на 18%.Багато творців вважають використання їхніх творів без дозволу незаконним. Відповідно до закону про авторське право, лише власник має право дозволяти копіювання свого твору. AI-компанії намагаються виправдати це винятком «добросовісного використання» (fair use), але правовласники заперечують, що масове використання авторських творів для створення комерційних продуктів не може підпадати під цей виняток.Наразі в США триває близько 30 судових справ проти AI-компаній, що, ймовірно, визначать майбутнє ліцензування навчальних даних.Щоб створити справедливу AI-екосистему, Ед Ньютон-Рекс пропонує ліцензування:AI-компанії повинні отримувати дозвіл на використання даних. Автори мають отримувати справедливу винагороду за використання їхніх робіт у тренуванні AI. Творці повинні мати можливість контролювати використання свого контенту.Ліцензування вже застосовується: за останній рік відбулося 27 великих угод між AI-компаніями та правовласниками. Також існують спеціальні бази даних, з яких можна легально отримувати навчальні матеріали.Деякі компанії стверджують,
що ліцензування уповільнить прогрес, але практика доводить протилежне. Вже зараз існують AI-компанії, які працюють лише з ліцензованими даними. Організація Fairly Trained, заснована Ньютон-Рексом, сертифікує компанії, що дотримуються принципів чесного використання контенту, і їхня кількість зростає.Зараз багато творців відкрито виступають проти генеративного AI саме через незаконне використання їхніх робіт. Вихід із цієї ситуації — не заборона AI, а повага до інтелектуальної власності та прозора система ліцензування.Ліцензування потребує часу та зусиль, але воно дозволить створювати AI-моделі без порушення авторських прав і конфліктів із творцями контенту. Якщо AI-компанії хочуть розвивати технологію та співіснувати з людською творчістю, вони повинні поважати роботу тих, завдяки кому ця технологія стала можливою.
