class = "aligncenter" src = "/WP-Content/Завантаження/2025/04/Apple -objasnila-kak-rabotajut-avtomatomatice -itogi-V-SPP-V-IOS-V-IOS-V-IOS-V-IOS-V-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-IOS-V-IOS Alt = "Apple explained how automatic results of reviews in the App Store in iOS 18.4 " />
Apple розкрила, як система штучного інтелекту створює результати оглядів на iOS 18.4. Джерело: Apple
З випуском iOS 18.4 Apple додала нову функцію в App Store, яка створює короткий результат оглядів користувачів про додатки та ігри.
Що відомо У новому дописі у своєму блозі про машинне навчання компанія поділилася деталями щодо роботи цієї функції.
Apple використовує багатоповерхову систему великої мовної моделі (LLM) для створення результатів, яка розроблена для забезпечення збалансованих та точних оглядів, що відображають думки користувачів. Компанія зазначає, що при створенні результатів надається пріоритет "безпеки, справедливості, правдивості та корисності".
Однією з головних проблем є те,
що огляди змінюються через нові програми, помилки чи нові функції. Тому результати повинні бути динамічно адаптуватися, щоб залишатися актуальними. Крім того, система повинна ефективно обробляти як короткі, так і довгі огляди, фільтруючи непотрібні коментарі або спам.
Для початку система LLM ігнорує огляди, що містять спам, нецензурну лексику або шахрайство. Інші огляди обробляються через кілька етапів, де система визначає основні ідеї, врівноважує позитивні та негативні думки та генерує результат від 100 до 300 символів.
Під час розробки функції тисяч результатів експертів перевіряли, щоб оцінити корисність, структуру та безпеку результатів.
Повний пост Apple у блозі дає більш детальне уявлення про кожен крок у процесі і може бути цікавим для тих, хто хоче дізнатися більше про підхід компанії до використання великих мовних моделей.
Джерело: Apple
Повідомлення пояснила, як автоматичні результати оглядів у додатку "https://itnet.com.ua"> itnet.
