Данило Цьвок, Chief AI Officer Міністерства цифрової трансформації України наголошує, що питання безпеки є надпріоритетним.По-друге, ми здійснюємо анонімізацію персональних даних. Персональні дані не будуть потрапляти у тренувальну вибірку для великої мовної моделі.По-третє, будуть розроблені та працюватимуть ґардрейли (guardrails — запобіжники). Тобто фільтри на вході і на виході, які унеможливлять prompt injection — спроби маніпуляцій, які можуть вплинути на роботу моделі або послабити рівень її безпеки. Також ґардрейли блокуватимуть запити з етично неприйнятним змістом.Щодо етичного тестування — то важливо, щоб запити, які потрапляють у модель, не містили упереджень, тому буде відбуватися так зване bias-тестування, яке буде здійснюватися протягом різних етапів розробки моделі, як на етапах формування датасетів, так і на етапах безпосереднього тестування якості роботи пілотної моделі.Тестування проводитиметься, як в автоматизованому форматі так і за допомогою оцінки людей (Human Evaluation). Це дозволить виявити потенційні етичні упередження чи ознаки дискримінації.Щоб врахувати усі ці моменти, ми створимо етичний та технічний борди з профільних спеціалістів — розробників, юристів, представників державних органів тощо. Вони сформуються технічні та етичні вимоги до моделі і контролюватимуть їх дотримання та фінальний результат роботи моделі».SPEKA поспілкувалась із Данило Цьвоком, щоб дізнатися як розробники планують боротися з галюцинаціями та дезінформацією, чи планується ділитися напрацюванннями за кордон та які можливості для користувачів надасть українська LLM, — читайте у статті.
Читайте ще
23 чер
