Відео, створені штучним інтелектом, стають небезпечно переконливими, і дослідники Каліфорнійського університету в об'єдналися з Google, щоб дати відсіч. Їхня нова система Universal Network for Identification Tampered and synthEtic video (UNITE) може виявляти діпфейки, навіть у складних випадках, скануючи фон, рух і ледь помітні підказки. У міру того, як фальшивий контент стає легше генерувати і важче виявляти, цей універсальний інструмент має стати важливим для редакцій і платформ соціальних мереж, які намагаються захистити факти.UNITE — це інструмент штучного інтелекту, який виявляє навіть найпереконливіші фальшиві відео — не лише змінені обличчя, а й цілі сфабриковані сцени.«Діпфейки еволюціонували. Вони більше не лише про обмін обличчями. Зараз люди створюють повністю фальшиві відео — від облич до фону — використовуючи потужні моделі ШІ. Наша система створена для того, щоб вловлювати це».UNITE використовує модель глибокого навчання на основі трансформаторів для аналізу відеокліпів. Він виявляє тонкі просторові та часові невідповідності – сигнали, які попередні системи часто пропускали. Модель спирається на базовий фреймворк штучного інтелекту, відомий як SigLIP, який витягує функції, не пов'язані з конкретною людиною чи об'єктом. Дослідники представили свої висновки на конференції 2025 року з комп'ютерного зору та розпізнавання образів (CVPR) у Нешвіллі штату Теннессі у США.
Читайте ще
26 лип