Дослідники з Університету штату Пенсильванія розробили інноваційну технологію, що дозволяє віддалено перехоплювати телефонні розмови, використовуючи поєднання радара міліметрового діапазону та системи розпізнавання мови на базі штучного інтелекту.
Пристрій здатний фіксувати найдрібніші вібрації динаміка смартфона на відстані до трьох метрів, перетворюючи їх на текст із точністю близько 60% для словника до 10 000 слів.
Читайте також:
«Хто це?». Трамп ігнорує протоколи безпеки, використовуючи для дзвінків особистий iPhone — The Atlantic Принцип роботи полягає у виявленні мікроскопічних коливань корпусу телефону під час відтворення звуку через динамік. Отримані дані обробляються адаптованою версією відкритої моделі Whisper, яка зазвичай призначена для роботи з чистим аудіосигналом. Команда модифікувала лише 1% параметрів моделі, що дозволило досягти значного поліпшення результатів без повного перенавчання.
Розробкабазується на попередньому експерименті 2022 року, де вдалося розпізнати 10 заздалегідь визначених слів з точністю до 83%. Нова система вже здатна транскрибувати безперервну мову,
хоча якість розпізнавання знижується через складність обробки шумних радарних даних.
Науковці наголошують, що навіть неповні або фрагментарні розшифровки можуть становити серйозну загрозу приватності. Аналогічно до читання з губ, де вдається зрозуміти лише частину сказаного, поєднання отриманих даних із контекстом здатне розкрити зміст розмови.
Метою дослідження є не створення інструменту для шпигунства, а виявлення потенційних уразливостей до того, як ними скористаються зловмисники. Автори планують розробити методи захисту телефонних дзвінків від подібного віддаленого спостереження.
Дослідження підтримав Національний науковий фонд США, а результати було представлено на конференції WiSec 2025 — 18-й ACM з питань безпеки та конфіденційності у бездротових і мобільних мережах. Науковці закликають суспільство бути обачнішими під час обговорення конфіденційних тем навіть під час, здавалося б, захищених телефонних дзвінків.
Читайте також:
