Periodic Labs вийшла з режиму прихованої фінансової підтримки з початковим раундом у розмірі 300 мільйонів доларів, підтримана такими відомими фахівцями технологічної галузі, як Андрессен Горовіц, DST, Nvidia, Accel, Елад Гіл, Джефф Дін, Ерік Шмідт та Джефф Безос.
Компанію Periodic Labs заснували Екін Догус Кубук та Ліам Федус. Кубук очолював команду з матеріалів та хімії в Google Brain та DeepMind, де одним з його проектів був, наприклад, інструмент штучного інтелекту під назвою GNoME.
Цей інструмент у 2023 році виявив понад 2 мільйони нових кристалів – матеріалів, які одного дня можуть бути використані для живлення нових поколінь технологій, кажуть дослідники, пише Techcrunch.
Федус — колишній віце-президент з досліджень в OpenAI та один із дослідників, які допомогли створити ChatGPT. Він також очолював команду, яка створила першу нейронну мережу з трильйонними параметрами.
Його невелика команда також складається з дослідників, які працювали над іншими великими проектами у сфері штучного інтелекту та матеріалознавства, від створення агента Operator для OpenAI до роботи над MatterGen від Microsoft,
штучним інтелектом для дослідження матеріалів, що базується на LLM.
Image Credits: Unsplash
Мета Periodic Labs — не що інше, як автоматизація наукових відкриттів, створення вчених зі штучним інтелектом, стверджує компанія. Це означає створення лабораторій, де роботи проводять фізичні експерименти, збирають дані, виконують ітерації та пробують знову, навчаючись та вдосконалюючи себе в процесі.
Перша мета лабораторії — винайти нові надпровідники, які, як сподівається, працюватимуть краще та, можливо, потребуватимуть менше енергії, ніж існуючі надпровідні матеріали. Але добре фінансований стартап також сподівається знайти інші нові матеріали.
«Досі наукові досягнення в галузі штучного інтелекту з’являлися завдяки моделям, навченим в Інтернеті», а програми магістра права (LLM) «вичерпали» Інтернет як джерело, яке можна використовувати, – йдеться у вступному дописі компанії в блозі . – «[П]еріодично ми створюємо вчених зі штучним інтелектом та автономні лабораторії для їхньої роботи».Сподіваємося, що лабораторії не лише винайдуть матеріали наступного покоління, але й вироблятимуть безцінні нові дані, які моделі штучного інтелекту зможуть використовувати для продовження своєї еволюції.
Хоча це може бути одна з найвражаючих груп дослідників, яка зібрала стартап для цієї мети, це не єдина, яка працює над вченими, що займаються штучним інтелектом. Штучний інтелект як інструмент для автоматизації хімічних відкриттів є темою академічних досліджень щонайменше з 2023 року . Цим прагнуть займатися крихітні стартапи, такі як Tetsuwan Scientific , а також некомерційні організації, такі як Future House та Acceleration Consortium Університету Торонто.
