Технології

Nvidia випустила суперкомп’ютер, який першим отримав Ілон Маск

7 лис•ProstoMob

Nvidia, на чолі зі своїм незмінним лідером Дженсеном Хуангом, представила DGX Spark — пристрій, який сама називає “найменшим суперкомп’ютером у світі”, і одним з перших його власників став не хто інший, як Ілон Маск.

Nvidia DGX Spark: суперкомп’ютер для вашого рюкзакаЯкщо зануритись в історію, то перший справжній суперкомп’ютер Cray-1 коштував $10 мільйонів, важив понад 5 тонн, містив майже 100 кілометрів дротів і споживав енергії як десять приватних будинків. Його пікова продуктивність сягала 160 мегафлопс. Щоб встановити такого гіганта, команда інженерів працювала майже рік, прокладаючи комунікації та налаштовуючи системи охолодження. Це була техніка для обраних — держав та мегакорпорацій.

П’ять десятиліть потому генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг просто підійшов до Ілона Маска і особисто вручив йому підписану модель DGX Spark. Це не просто красивий жест, а демонстрація тектонічного зсуву в індустрії. Замість року інсталяції — хвилина розпакування. Замість кімнатної шафи — пристрій, що легко вміщується на столі. А головне — замість 160 мегафлопс продуктивності,

цей малюк видає один петафлоп, що в мільярди разів більше. Це справжня революція, що робить технології штучного інтелекту доступнішими, ніж будь-коли.

Що ж таке DGX Spark? Це найновіше доповнення до платформи Nvidia DGX (Deep GPU Xceleration) — спеціалізованих систем для корпоративних завдань у сфері ШІ. Тож, геймери та відеомонтажери, можете видихнути: ця крихітка створена не для ігор, а для розробників, дослідників та інженерів, які працюють з нейромережами. Платформа DGX вже живить ШІ-системи у десятках провідних університетів та автомобільних гігантів світу. Тепер же Nvidia пропонує цю потужність у неймовірно компактному форматі.

Що всередині: петафлоп потужності та ціна в $3999Серцем системи є унікальний суперчип GB10 Grace Blackwell. Це справжній інженерний шедевр, що об’єднує на одній платі графічний процесор нового покоління на архітектурі Blackwell та 20-ядерний ARM-процесор. Доповнюють цю зв’язку 128 ГБ об’єднаної пам’яті, до якої мають спільний доступ і CPU, і GPU. Це усуває вузькі місця при передачі даних і дозволяє обробляти величезні масиви інформації для тренування ШІ-моделей.

І все це вміщується у корпусі розміром приблизно 15x15x5 см та вагою трохи більше кілограма.

Набір портів також підкреслює професійне призначення пристрою. Окрім знайомих нам чотирьох USB-C (один з яких для живлення), HDMI та Ethernet, на задній панелі можна знайти два порти QSFP. Це спеціалізовані роз’єми для підключення до надшвидкісних мереж, які використовуються у серверах, комутаторах та дата-центрах. Працює DGX Spark під управлінням власної операційної системи Nvidia DGX OS, що оптимізована для роботи з ШІ-завданнями та фірмовим програмним забезпеченням компанії.

Але найцікавіше — це співвідношення ціни та продуктивності. DGX Spark коштує $3999. Щоб зрозуміти, наскільки це революційно, порівняймо його з першою системою лінійки — DGX-1, випущеною у 2016 році. Той “суперкомп’ютер у коробці” коштував $129,000, був розміром з великий системний блок і видавав 170 терафлопс. Новинка ж у 32 рази дешевша, в рази менша і майже в 6 разів потужніша. За іронією долі, перший DGX-1 також був доставлений компанії OpenAI, коли Ілон Маск ще мав до неї пряме відношення. Менш ніж за десять років Nvidia змогла зробити крок, на який раніше йшли десятиліття.

Nvidia DGX Spark — це не просто черговий гаджет. Це потужний інструмент, який демократизує доступ до технологій штучного інтелекту. Раніше для серйозних розробок у цій сфері були потрібні величезні бюджети та доступ до хмарних обчислень чи дата-центрів. Тепер же неймовірну потужність в один петафлоп можна отримати в компактному пристрої, який легко поміститься у рюкзаку. Це відкриває двері для невеликих стартапів, дослідницьких груп в університетах і навіть для талановитих ентузіастів, які зможуть створювати та тренувати складні ШІ-моделі просто у себе вдома. Nvidia вкотре доводить, що майбутнє настає швидше, ніж ми встигаємо його уявити.

Доля

Читайте ще