Команда ученых под руководством исследователей Токийского университета создала автоматизированную высокопроизводительную систему на основе ИИ, которая анализирует изображения капель биологических жидкостей – крови, слюны и мочи – для выявления заболеваний. Метод основан на том, что компьютерные алгоритмы изучают, как капля высыхает, и по характерным рисункам определяют, нормальный ли это образец или патологический.
Традиционные диагностические анализы требуют 5-10 миллилитров крови, что связано с уколами, неудобствами и необходимостью посещать клинику. Кроме того, такое оборудование доступно не везде. Новая технология позволяет избежать флеботомии и применения большого количества расходных материалов, делая диагностику существенно более доступной и дешевой.
Используя методы машинного обучения, исследователи смогли распознать характерные паттерны высыхания капель крови и надежно отличить здоровые образцы от тех, где присутствуют отклонения.
Для работы системы не нужны сложные приборы. Образцы снимают с помощью обычной световой микроскопии с 4-кратным увеличением и цифровой камеры. Подход подходит не только для крови, но и для других жидкостей организма, например слюны и мочи, что делает метод универсальным, без необходимости дополнительного оборудования.
Текущее исследование подтверждает работоспособность технологии: разработанный подход позволяет выявлять такие заболевания, как диабет, грипп, малярия и другие. В перспективе команда планирует превратить это решение в мобильный и практичный инструмент для массового скрининга здоровья, особенно полезный для стран с ограниченными ресурсами.
