Нова модель штучного інтелекту демонструє безпрецедентну здатність передбачати дії людини, інтерпретуючи візуальні та контекстуальні підказки в режимі реального часу. Замість того, щоб просто реагувати на рух, система розмірковує про те, що люди, ймовірно, зроблять далі.
Читайте також:
Електромобілі можуть живити будинки. Нове дослідження показує економію коштів і скорочення викидів Дослідники з Інженерного коледжу Техаського університету A&M та Корейського інституту передових наук і технологій представили нову систему штучного інтелекту (ШІ) під назвою OmniPredict, призначену для підвищення безпеки безпілотних автомобілів.
«Міста непередбачувані. Пішоходи можуть бути непередбачуваними. Наша нова модель — це погляд у майбутнє, де машини не лише бачать, що відбувається, але й передбачають, що, ймовірно, робитимуть люди»", — сказав доктор Срінкант Саріпаллі, провідний дослідник проєкту та директор Центру автономних транспортних засобів та сенсорних систем.
Команда протестувала OmniPredict за двома найскладнішими критеріями для дослідження поведінки пішоходів — наборами даних JAAD та WiDEVIEW — без попереднього спеціалізованого навчання.
Згідно з результатами, опублікованими в журналі «Computers & Engineering», OmniPredict забезпечив вражаючу точність 67%, що на 10% перевершує останні моделі.
Можливості OmniPredict виходять далеко за межі міських перехресть. Система здатна розпізнавати зміни в позі, вагання, мову тіла чи ознаки стресу. Це може стати корисним для військових чи рятувальних служб, які працюють у складних умовах і потребують швидкого аналізу поведінки людей.
«OmniPredict не просто бачить, що ми робимо, він розуміє, чому ми це робимо, і тепер може передбачити, коли ми, ймовірно, виконаємо певну дію», — сказав Саріпаллі.
Читайте також:
