Поки світ сперечається про майбутнє штучного інтелекту, багато українських компаній вже перейшли до прагматичного впровадження. Як офіційний партнер Google Cloud, команда Wise IT спостерігає цю трансформацію з першого ряду. Ми бачимо, що бізнес більше не цікавить абстрактний AI і «коробкові рішення» загального призначення. Цікавить конкретика: як це вплине на Revenue? Чи безпечно це для даних? Як швидко це окупиться?
Сьогодні бізнес шукає надійний інструмент, який розуміє контекст конкретної індустрії. Ми бачимо, що найбільший ROI приносять рішення, які будуються навколо унікальних даних компанії та інтегруються безпосередньо в її бізнес-процеси
Дмитро Удовик
CTO Wise IT
Дмитро Удовик
CТO Wise IT
Ми зібрали три нещодавні кейси українських лідерів ринку — VARUS.UA, NOVA Group і Tranzzo — де кастомні AI рішення приносять справжню вигоду, і ця вигода вимірюється конкретними цифрами.
VARUS.UA: Коли пошук розуміє природну мову, середній чек зростає
Однією з проблем класичного e-commerce є застарілий підхід до пошукового рядка. Звичною поведінкою для клієнтів є пошук по сайту «мовою каталогу» за точними назвами товару,
наприклад «мандарини» чи «капуста».
Команда VARUS.UA вирішила змінити підхід до пошуку, перейшовши від запитів по конкретних SKU до пошуку за «життєвими сценаріями». Наприклад, щоб на запит «планую новорічну вечірку» або «сніданок для сім'ї» сайт видавав набір релевантних продуктів.
Команда Wise IT спільно з Data Science-партнерами !FESTCloud.ai реалізували цю концепцію, інтегрувавши в пошукову логіку VARUS.UA можливості Vertex AI та моделі Gemini. Це дозволило системі інтерпретувати наміри користувача та перетворювати розмовні фрази на структуровані пропозиції товарів.
Результати проєкту:
- Використання За два місяці частка використання AI-пошуку зросла з 15% до 35%.
- Прибуток Середній чек із товарами, знайденими штучним інтелектом, зріс на 18%.
- Релевантність Користувачі частіше знаходять цікаві товари та віддають перевагу якіснішим пропозиціям. Середня вартість товарів, обраних через AI-пошук, на 23% вища.
NOVA Group: Корпоративна база знань, з якою можна поговорити
Для великих корпорацій пошук внутрішньої інформації часто перетворюється на квест.
Група компаній NOVA (Нова Пошта, NovaPay та ін.) звернулася до Wise IT з потребою систематизувати величезний масив інструкцій та регламентів. Мета — дати співробітникам інструмент, що знаходить відповіді миттєво.
Команда Wise IT розробила рішення на базі Google Sites з інтеграцією Vertex AI. Це дозволило створити корпоративну базу знань, де пошук працює як інтелектуальний асистент. Система не просто шукає документи за ключовими словами, а надає змістовні відповіді, згенеровані на основі (та виключно на основі) контенту компанії.
Важливою деталлю стала синхронізація: нові документи з Google Drive автоматично потрапляють у пошукову індексацію, а доступ до інформації чітко розмежований залежно від ролі співробітника.
Що отримав бізнес:
- Скорочення часу на пошук даних та швидшу адаптацію новачків.
- Єдине джерело правди, де інформація завжди актуальна.
- Захист від галюцинацій: модель налаштована уникати генерації хибних відповідей.
Tranzzo: Безпечний AI-рецензент у суворо регульованому фінтеху
У сфері фінансових технологій ціна помилки в коді критично висока.
Компанія Tranzzo, що обробляє понад 10 мільйонів транзакцій щомісяця, зіткнулася з проблемою масштабування. Зі зростанням команди сеньйор-розробники були перевантажені процесом перевірки коду, що призводило до ризику пропуску помилок.
Виклик полягав у тому, щоб впровадити AI, не порушуючи суворих стандартів безпеки PCI DSS. Публічні чат-боти не підходили — код не міг покидати захищений периметр компанії.
Рішенням стало створення кастомного AI-рецензента на базі Gemini 2.5 Pro, розгорнутого повністю в інфраструктурі замовника в Google Cloud. Wise IT надали підтримку та консультації на шляху впровадження, допомігши налаштувати інфраструктуру та Prompt Engineering так, щоб модель розуміла не лише синтаксис, а й бізнес-логіку проєкту.
Вплив на розробку:
- Якість Понад 54% рекомендацій AI приймаються розробниками.
- Швидкість Час на злиття коду (time-to-merge) скоротився на ~30%.
- Безпека Дані не використовуються для навчання публічних моделей Google, що гарантує повну конфіденційність.
Висновки для бізнесу
Ці три історії демонструють спільний знаменник успішних AI-проєктів:
- Кастомізація: «Коробкові» рішення програють спеціалізованим архітектурам, налаштованим під конкретні бізнес-процеси.
- Безпека: Корпоративні платформи рівня Google Cloud дозволяють впроваджувати AI навіть у таких чутливих сферах, як фінтех, а також миттєво масштабувати навантаження в разі потреби.
- Експертиза: Роль партнера, такого як Wise IT, зміщується від простого постачальника ліцензій до архітектора рішень та консультанта з промпт-інжинірингу.
googlecloud.wiseit.com.ua
