Технологічні зміни змінювали ринки праці протягом століть. Але переваги не завжди були широко поширені. Оскільки штучний інтелект та цифрові технології трансформують сучасне робоче місце, навіть ті, хто перебуває на передовій інновацій, не застраховані від змін, як показують нещодавні скорочення робочих місць у великих технологічних компаніях.
Створюються нові навички, нові завдання та абсолютно нові професії, пропонуючи альтернативні шляхи до процвітання. Для працівників пошук або збереження роботи дедалі більше залежатиме від здатності оновлювати навички або вивчати нові. Останній аналіз онлайн-вакансій показав масштаби попиту на нові навички: кожна десята вакансія в розвинених економіках та кожна 20-та в країнах, що розвиваються, зараз вимагає принаймні однієї нової навички.
Найбільший попит на нові навички спостерігається на професійних, технічних та управлінських посадах, особливо в ІТ, на які припадає понад половина цього попиту. Також у тренді галузеві компетенції. Наприклад, у сфері охорони здоров'я спостерігається сплеск популярності теледопомоги та навичок цифрової охорони здоров'я,
тоді як маркетинг все більше вимагає знань у соціальних мережах.
Зміна ринку праці, зрозуміло, викликає тривогу серед працівників. Оскільки майже 40 відсотків робочих місць у світі зазнають змін, зумовлених штучним інтелектом, занепокоєння щодо втрати робочих місць та скорочення можливостей для деяких груп стає все гострішим. Це підкреслює необхідність проактивної та комплексної політики, яка готує робочу силу до майбутнього праці та забезпечує широке використання переваг від штучного інтелекту.
Роботодавці платять більше за працівників, які набувають нових навичок. У Великій Британії та Сполучених Штатах вакансії, що включають нову навичку, як правило, оплачуються приблизно на 3 відсотки дорожче. Ще більша премія за вакансії з чотирма або більше новими навичками. Ці посади можуть оплачуватися на 15 відсотків більше у Великій Британії та на 8,5 відсотка дорожче у Сполучених Штатах.
Висококваліфіковані та низькокваліфіковані працівники, як правило, отримують більший дохід, тоді як працівники із середньою кваліфікацією, такі як рутинна офісна робота, - менший дохід. Отримані результати дослідження узгоджуються з новими доказами зі США, що генеративне впровадження штучного інтелекту зменшує наймання на початковому рівні, особливо коли завдання можна автоматизувати.
