Корпорація Nvidia 26 січня представила три моделі штучного інтелекту з відкритим кодом, призначені для швидшого створення прогнозів погоди. Їх презентували на щорічній зустрічі Американського метеорологічного товариства в Х’юстоні. Компанія прагне повністю замінити дороге та трудомістке традиційне прогнозування версіями на основі ШІ, пише Reuters.
Серед представлених моделей платформи Earth-2 є система для 15-денних прогнозів погоди. Також Nvidia показала модель для прогнозування сильних штормів у США на шість годин вперед та інструмент для інтеграції даних з різних метеорологічних датчиків.
Нові моделі є частиною ширшої стратегії Nvidia щодо розвитку програмного забезпечення з відкритим кодом. У компанії стверджують, що після навчання такі моделі можуть відповідати або перевершувати точність класичних методів прогнозування погоди. Водночас вони працюють значно швидше та потребують менших витрат на експлуатацію.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Nvidia інвестує млрд у лабораторію розробки ліків зі штучним інтелектом
Директор з досліджень кліматичного моделювання Nvidia Майк Прітчард зазначив,
що одним із ключових практичних застосувань стане страхова галузь. За його словами, страховики зацікавлені в моделюванні екстремальних подій, зокрема, повеней і ураганів.
Історично такі прогнози були дорогими через використання так званих “ансамблів” — великої кількості паралельних сценаріїв розвитку погоди. Детальне обчислення кожного сценарію займало багато часу й обчислювальних ресурсів.
“Напруга зникла, бо після навчання ШІ стає в 1000 разів швидшим. Тож ви можете вільно керувати величезними ансамблями. А страхові компанії керують ансамблями з 10 000 учасників”, — підсумував Прітчард.
На виставці CES 2026 компанія Nvidia достроково презентувала нову обчислювальну платформу Vera Rubin яка має перевершити успішне покоління Blackwell. Система об'єднує шість чіпів у єдиний суперкомп'ютер, забезпечуючи п'ятикратне зростання потужності для навчання моделей та суттєву економію ресурсів.
