Starbucks уже кілька років намагається навести лад у своїх поставках у США за допомогою штучного інтелекту. Компанія обіцяла менше дефіциту продуктів в кав’ярнях і точніше планування. Але внутрішні проблеми виявилися глибшими, і ШІ поки що не став панацеєю, пише Reuters. У Starbucks регулярно зникають базові продукти: молоко, випічка, кришки для стаканів і навіть популярні сніданкові сендвічі. За п’ять років про цю проблему говорили вже чотири генеральні директори компанії. Нинішній CEO Браян Ніккол зробив боротьбу з дефіцитом продуктів одним із головних пріоритетів. Але, за даними Reuters, навіть у 2024–2025 роках ситуація суттєво не покращилася.Компанія створила кілька рішень на основі штучного інтелекту для управління запасами. Це автоматизоване замовлення, через яке система прогнозує продажі й радить магазинам, скільки товару замовляти.А також автоматизований підрахунок, за допомогою якого бариста сканують полиці планшетом, а алгоритм на основі камер і LIDAR сам рахує залишки.На практиці технології ШІ в Starbucks працюють нестабільно. Працівники кав’ярень кажуть,
що система часто плутає схожі продукти (наприклад, види молока), не помічає окремі позиції на полицях і дає неточні рекомендації щодо обсягів замовлень. У результаті одні магазини отримують замало товару, а інші, навпаки, переповнені продуктами, які доводиться викидати. Спроби уникнути нестачі іноді призводять до іншої проблеми — масових відходів. Восени 2024 року магазини Starbucks у США отримали надмірну кількість сендвічів і випічки. Частину їжі передали благодійним організаціям, але значну кількість просто викинули. Бариста розповідали про цілі мішки непроданих продуктів. Одна з головних причин — стара інфраструктура. Starbucks досі використовує комп’ютерні системи IBM, створені ще в 1990-х роках. Їх складно інтегрувати з сучасними ШІ-рішеннями. Додаткову складність створює мережа постачальників. Це сотні регіональних виробників їжі, понад 1500 варіантів стаканів і кришок і відсутність єдиних стандартів упаковки. Через це компанії важко автоматизувати облік так само ефективно, як це роблять конкуренти.Браян Ніккол уже найняв топменеджерів з Amazon для управління логістикою, дав магазинам більше свободи в замовленнях і почав поступову заміну старих ІТ-систем.Втім, експерти з ланцюгів постачання кажуть, що без повної перебудови всієї системи ШІ залишиться лише «пластирем», а не рішенням.Така проблема у Starbucks показує, що ШІ, як не дивно, не працює без сучасної інфраструктури, а технології не замінюють системні зміни. А отже, автоматизація процесів у бізнесі має йти разом зі стандартизацією й оновленням ІТ-основи.Раніше SPEKA писала, що штучний інтелект постійно помиляється. Дослідники протестували вісім популярних ШІ-інструментів, що пропонують пошук у реальному часі. Понад 60% відповідей цих інструментів містили помилки.
