Штучний інтелект не зменшує навантаження на працівників, а навпаки — поступово його посилює
Про це йдеться у дослідженні Harvard Bussiness Review.
Протягом восьми місяців дослідниці Аруна Ранганатан?доцентка кафедри менеджменту та організацій у Бізнес-школі Хааса, Берклі і Сінці Маггі?докторантка групи «Менеджмент організацій» у Берклі Хаас вивчали, як генеративні AI-інструменти впливають на роботу співробітників американської технологічної компанії з приблизно 200 працівниками.
Працівники почали виконувати свої завдання швидше, брати на себе більше задач і розтягувати робочий день — часто без прямої вимоги з боку керівництва. ШІ створив відчуття, що «можна встигнути більше», і це підштовхувало людей брати додаткову роботу.
Дослідники виділили три ключові ефекти впливу штучного інтелекту:
- Розширення обов'язків. Завдяки ШІ люди бралися за задачі, які раніше робили інші фахівці: менеджери писали код, дизайнери виконували технічні рішення, дослідники розбиралися в інженерії. Частину цієї роботи раніше віддали б фрилансерам або відклали.
- Стирання межі між роботою і відпочинком Через те, що почати задачу стало простіше, люди «трошки попрацювали» під час обіду, у перервах або ввечері. З часом такі дрібні дії з'їдали відчуття відпочинку.
- Більше багатозадачності Працівники паралельно вели кілька процесів — працювали самі й одночасно перевіряли відповіді ШІ. Це створювало постійне перемикання уваги та втому, навіть якщо здавалося, що продуктивність зросла.
з одного боку така активність виглядає як успіх: більше зробленої роботи, швидші результати. Але з іншого це з часом призводить до когнітивної втоми, вигорання, зниження якості рішень і ризику помилок.
Багато учасників дослідження зізнавалися: вони почувалися продуктивнішими, але не менш завантаженими — а інколи перевантаженими, ніж раніше.
Авторки наголошують: компаніям недостатньо просто впровадити ШІ — потрібні чіткі правила його використання. Вони називають це «AI-практикою» і радять:
- закладати обов'язкові паузи для перевірки рішень і відновлення темпу;
- впорядковувати роботу через послідовність, а не постійну реакцію на всі AI-результати;
- зберігати живе спілкування, щоб уникати ізоляції та втрати критичного мислення.
