Британське дослідження показало, що центри обробки даних штучного інтелекту можуть динамічно знижувати споживання електроенергії, не впливаючи на критично важливі процеси. Це відрізняється від звичайної практики, коли дата-центри постійно використовують максимум потужності, що навантажує енергомережі та підвищує тарифи для всіх.
Про це пише видання Engadget.
У грудні 2025 року лондонський дата-центр пройшов п’ятиденне випробування, під час якого симулювали понад 200 «подій мережі». Використовуючи програмне забезпечення Emerald AI, центр успішно регулював споживання електроенергії на вимогу. Потужність знижували до 40% без збоїв у роботі критичних завдань.
Дата-центр реагував навіть на піки споживання під час перерв футбольних матчів, у одному випадку зменшивши споживання на 10% на 10 годин. У швидких подіях навантаження падало на 30% всього за 30 секунд.
Ці результати ляжуть в основу створення 100МВт «гнучкого енергоспоживання ШІ-заводу» у Вірджинії, який планує NVIDIA. «Випробування доводить, що інфраструктура на базі NVIDIA може діяти як актив мережі, регулюючи споживання в реальному часі для стабільності», — зазначив Джош Паркер, керівник з питань сталого розвитку NVIDIA.
Учасники дослідження планують ділитися даними з індустрією ШІ, регуляторами та політиками, щоб вплинути на їхні підходи до енергоспоживання. «Ми хочемо дійти до точки, де зможемо підключати клієнтів до мережі за два роки, і це частина цього процесу», — додав Стів Сміт, президент National Grid Partners.
Читайте також:
- Зайнятість знизилась на 13%. Штучний інтелект скорочує стартові робочі місця для молоді
- Бум, спад чи негативна реакція? Справжній вплив штучного інтелекту почне проявлятися у 2026 році — The Economist
- Ринок праці під загрозою. Вплив штучного інтелекту на молодих працівників в Ірландії вже помітний
