Компанія Meta Platforms представила план створення чотирьох власних комп’ютерних чипів, які використовуватимуть для роботи систем штучного інтелекту на платформах Facebook та Instagram.
Про це пише видання Interesting Engineering.
Нові процесори підтримуватимуть функції генеративного штучного інтелекту та алгоритми, які визначають, який контент показувати користувачам у стрічці. У компанії пояснили, що спеціалізоване обладнання здатне ефективніше обробляти великі обсяги обчислень, необхідні для роботи ШІ, ніж універсальні чипи.
Meta вже почала використовувати перший процесор із цієї лінійки — MTIA 300. Інші три чипи планують випускати протягом наступних двох років, оскільки потреба в обчисленнях для штучного інтелекту швидко зростає.
Процесори створюють у межах програми MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). Компанія розробляє їх спеціально для своїх систем штучного інтелекту. Чипи створювали разом із компанією Broadcom, вони базуються на відкритій архітектурі RISC‑V, а виробляє їх тайванська компанія Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.
Перший чип,
MTIA 300, уже використовують для алгоритмів рекомендацій і ранжування контенту. Саме ці системи вирішують, які пости або відео користувачі бачать у Facebook та Instagram.
Наступні процесори створюють для так званих інференс-обчислень — коли навчена модель штучного інтелекту генерує відповіді, наприклад текст, зображення або рекомендації. Віцепрезидент Meta з інженерії Сон Є Джун сказав, що попит на такі обчислення зараз стрімко зростає і саме на цьому компанія зосереджується.
Чип MTIA 400 уже завершив тестування і незабаром може з’явитися у дата-центрах. У Meta заявляють, що його продуктивність порівнянна з провідними комерційними процесорами.
Після нього планують випустити ще два чипи. MTIA 450 матиме удвічі більше високошвидкісної пам’яті, ніж модель 400, і його мають представити на початку 2027 року. MTIA 500 з’явиться пізніше та отримає ще більше пам’яті і покращення для обробки ШІ-обчислень із меншою точністю.
Компанія планує випускати нові чипи приблизно кожні шість місяців, щоб швидше адаптуватися до змін у навантаженнях штучного інтелекту.
Meta також будує великі дата-центри для роботи генеративного ШІ і систем рекомендацій.
Вони забезпечують роботу сервісів, якими щодня користуються сотні мільйонів людей.
Починаючи з покоління MTIA 400, компанія створює не лише сам чип, а й повну обчислювальну систему навколо нього. Вона охоплює кілька серверних стійок і використовує рідинне охолодження.
За словами Сона, Meta перейшла на швидшу модель розробки. Замість того щоб робити одну ставку і довго чекати результату, компанія працює поетапно: кожне нове покоління MTIA розвиває попереднє, використовуючи модульні чиплети та нові технології для ШІ-навантажень.
Програма створення чипів у Meta відображає загальну тенденцію в технологічній індустрії. Великі компанії дедалі частіше розробляють власні процесори для роботи штучного інтелекту, щоб зменшити витрати та підвищити енергоефективність дата-центрів.
Водночас Meta продовжує співпрацювати з великими виробниками чипів. Компанія нещодавно уклала угоди на десятки мільярдів доларів із Nvidia та AMD.
Інвестиції в нові чипи показують масштаб планів Meta у сфері штучного інтелекту. У січні компанія заявила, що цього року очікує капітальні витрати від 115 до 135 мільярдів доларів.
Наразі власні процесори доповнюють обладнання, яке Meta купує у великих виробників, але програма MTIA показує намір компанії поступово контролювати більше технологій, на яких працюють її системи штучного інтелекту.
Читайте також:
- Обіцяють розірвати зв’язки з Китаєм. Meta купує ШІ-стартап Manus за $2 мільярди
- Майбутнє імперії Цукерберга. Апеляційний суд США перегляне законність купівлі Instagram та WhatsApp
- Без залежності від NVIDIA. Meta купить до 6 гігават чипів AMD і може отримати до 10% акцій компанії
